怎么用transformer进行关键词搜索

Transformer模型被用于关键词搜索,它将关键词转化为词向量,与文本数据对比找到高匹配度的内容。实际系统采用复杂算法以提升搜索精度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用 transformer 进行关键词搜索通常会这样做:

  1. 将搜索的关键词输入 transformer 模型中。

  2. transformer 将关键词转化为词向量,并与文本数据中的单词进行匹配。

  3. transformer 会对文本数据进行分析,找出与关键词匹配度最高的文本内容。

  4. 最后,transformer 会将匹配度最高的文本内容作为搜索结果输出。

请注意,上述过程仅是一个简单的示例。在实际应用中,搜索系统会使用更复杂的算法来实现更加精确的搜索结果。

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