选择数据库用于数据统计取决于多种因素,包括数据量、处理速度、数据结构、可扩展性等。
如果数据量较大,可以考虑使用 NoSQL 数据库,如 Cassandra 或 MongoDB,它们具有高可扩展性和高性能。
如果数据有关系性,可以使用关系型数据库,如 MySQL 或 PostgreSQL,它们具有很好的数据结构和完整的数据查询语言(SQL)。
另外,数据分析和商业智能应用程序可以使用 OLAP(在线分析处理)数据库,如 Oracle Essbase 或 Microsoft Analysis Services,以进行复杂的数据分析。
最终,选择数据库的决策也取决于自己的技术栈和预算限制。