一个基本的Transformer分类器的示例代码

最新推荐文章于 2025-04-22 23:08:59 发布

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本文提供了一个基本的Transformer模型用于分类任务的代码实例，详细介绍了模型如何处理输入文本和注意力机制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这是一个基本的Transformer分类器的示例代码：

import torch
import torch.nn as nn

class TransformerClassifier(nn.Module):
  def __init__(self, num_classes, num_tokens, hidden_size=512, num_attention_heads=8, num_layers=6):
    super(TransformerClassifier, self).__init__()
    self.transformer = nn.Transformer(
      d_model=hidden_size, 
      nhead=num_attention_heads, 
      num_encoder_layers=num_layers, 
      num_decoder_l