图像处理与图像识别笔记（三）图像增强1

图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果，为了更便于人或机器的分析和处理，在不考虑图像降质（前提）的情况下，提高图像的可观性。灰度变换是一种典型的图像增强方法，我们通常把图像处理按照处理方法分成空域方法与频域方法两类，灰度变换是一种对点处理的空域处理方法。

一、灰度变换

将一个灰度区间映射到另一个灰度区间的变换称为灰度变换，$g(x,y)=T[f(x,y)]$，灰度区间是指$0-255$的灰度值区间，$0$是黑色，$255$是白色。灰色变换可使图像动态范围加大，图像对比度扩展，图像清晰，特征明显。灰度变换可以分为线性变换和非线性变换。
1、线性变换
原始图像：$f(x,y)$，灰度范围：$[a,b]$，变换后的图像：$g(x,y)$，灰度范围：[c,d][c,d]