图像处理与图像识别笔记(一)

本文是《图像处理与图像识别》课程笔记,探讨了图像处理的目的与基础,包括图像质量改善和计算机视觉的基石。图像识别部分介绍了图像分割的重要性,如在MNIST数据集中的应用,以及传统的分割方法与深度学习在语义分割中的角色。图像识别的快速发展得益于计算性能提升、应用场景多样化和开源工具的普及。

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本系列是研一课程《图像处理与图像识别》的随堂笔记,主要内容是数字图像处理方面,根据老师的讲课内容与自己的理解所书写,还会有一些具体实现的代码,基于Python,欢迎交流。本篇主要介绍图像处理与图像识别的基础知识。

一、图像处理(ImageProcessing)

图像处理是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求。

图像处理是以人作为最终的信息接收者,主要目的是改善图像的质量。
图像处理是计算机视觉的基础。

二、图像识别(ImageRecognition)

图像识别是以机器为对象,目的是使机器或计算机能自动地识别目标,属于计算机视觉范畴内。

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