几种基于膨胀和腐蚀的更高级运算，morphologyEx（）函数

最新推荐文章于 2024-11-19 08:16:31 发布
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既然是基于膨胀和腐蚀的运算，那么再让我们详细了解一下膨胀和腐蚀到底对图像做了什么？
第一种情况，对于二值图像来说
腐蚀：核与其覆盖的图像部分做“与”操作，如果全为1，则该像素点为1，否则为0；也就是0容易得到，图像更多的地方变黑了，白色部分被腐蚀了
膨胀：核与其覆盖的图像部分做“与”操作，如果全为0，则该像素点为0，否则为1；也就是1容易得到，图像更多的地方变白了，白色部分膨胀了
第二种情况，对于一个灰度图像来说：
腐蚀：某一点的像素值，就是核与图像该部分像素值差的最小值。所以像素值变低比较容易，亮色部分被腐蚀。
膨胀：某一点的像素值，就是核与图像该部分像素值和的最大值。所以像素值变高比较容易，亮色部分膨胀。
1.开运算
先腐蚀后膨胀
作用：放大裂缝和低密度区域，消除小物体，在平滑较大物体的边界时，不改变其面积
2.闭运算
先膨
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opencv学习笔记十：使用cv2.morphologyEx()实现开运算，闭运算，礼帽与黑帽操作以及梯度运算
耐心的小黑的博客
02-27 4万+
openvc中morphologyEx()函数是一种形态学变化函数。数学形态学可以理解为一种滤波行为，因此也称为形态学滤波。滤波中用到的滤波器(kernal)，在形态学中称为结构元素。结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如线条、矩形、圆等。 基本使用方式如下： cv2.morphologyEx(img, op, kernel) 参数op的取值 含义 cv2.MORPH_OPEN ...
【Python】【Opencv】形态学操作cv2.morphologyEx（）函数详解和示例，实现腐蚀、膨胀、闭和开等运算
不定时分享，互相学习，共同进步
01-27 7983
常用的形态学操作如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等，可以帮助我们解决一下图像不连接或消除图像中某些不想要的连接，对于图像处理使用方便，效果明显。本文通过示例对这些功能和效果进行演示，以帮助大家理解和使用。
openvc中morphologyEx（）函数
liguandong
02-11 9069
openvc中morphologyEx（）函数是一种心态学变化函数。数学形态学可以理解为一种滤波行为，因此也称为形态学滤波。滤波中用到的滤波器(kernal)，在形态学中称为结构元素。结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如线条、矩形、圆等。  开运算(open)：先腐蚀后膨胀的过程。开运算可以用来消除小黑点，在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。
morphologyEx（形态学操作
Find的博客
12-26 4091
概念 利用morphologyEx这个函数可以方便的对图像进行一系列的膨胀腐蚀组合。 函数讲解 ●函数原型 void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, ...
30-OpenCVSharp —- Cv2.MorphologyEx()函数功能（开运算、闭运算、梯度、顶帽、黑帽）详解
weixin_45590420的博客
11-19 1843
是 OpenCV 中用于进行复杂形态学处理的重要工具，能够执行开运算、闭运算、梯度、顶帽和黑帽等多种形态学操作。它适用于去噪、填补空洞、提取边缘等任务，尤其在图像预处理和后处理阶段非常有用。使用时需要根据图像的特点选择合适的结构元素和操作类型，避免过度迭代或不适当的边界处理方式。与类似的其他图像处理方法（如中值滤波、卷积、边缘检测等）各有优势，通常可以与形态学操作结合使用，以获得更好的效果。例如，可以在进行阈值分割后使用开运算去除小噪声，或者使用闭运算填补分割图像中的小空洞。
OpenCV python 形态学操作 morphologyEx
darren_ying0803的博客
07-13 3820
这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV应用形态学操作。 包括： - 腐蚀- 膨胀 - 开闭 - 形态梯度-morphologyEx
c# OpenCV入门基础 腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
最新发布
06-12
在计算机视觉和图像处理领域中，OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了...通过掌握腐蚀、膨胀、开运算和闭运算这些基础的形态学操作，开发者可以在此基础上进一步学习和掌握更高级的图像处理技术。
OPenCV高级编程——OPenCV形态学之腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度等详解
J^T的博客
08-01 1620
图像形态学是一种基于数学形态学的理论和技术，广泛应用于数字图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。它主要通过对图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板）进行操作，来实现图像的增强、去噪、特征提取等目的。本文将详细介绍OpenCV中C++语言支持的几种基本形态学操作，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度等。
05 图像的腐蚀、膨胀、开闭运算、礼帽和黑帽.zip
06-20
例如，你可以使用`cv2.erode()`和`cv2.dilate()`函数进行腐蚀和膨胀，`cv2.morphologyEx()`函数则支持开闭运算和其他复杂的形态学操作。在实际项目中，我们需要根据具体需求选择合适的参数，如结构元素的形状和大小...
opencv-morphologyEx函数
qq_31186123的博客
12-11 4014
既然是基于膨胀和腐蚀的运算，那么再让我们详细了解一下膨胀和腐蚀到底对图像做了什么？ 第一种情况，对于二值图像来说 腐蚀：核与其覆盖的图像部分做“与”操作，如果全为1，则该像素点为1，否则为0；也就是0容易得到，图像更多的地方变黑了，白色部分被腐蚀了 膨胀：核与其覆盖的图像部分做“与”操作，如果全为0，则该像素点为0，否则为1；也就是1容易得到，图像更多的地方变白了，白色部分膨胀了
morphologyEx，dilate两种膨胀操作对比
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07-30 2506
发现用morphologyEx() 的 MORPH_DILATE操作和 dilate（）操作得到的效果
Morphology
05-26
opencv morphology
OpenCV教程（23）形态学操作morphologyEx（）
Techblog of HaoWANG
10-07 4421
目录 目标 原理 腐蚀 膨胀 开运算 闭运算 形态学梯度 礼帽 黑帽 小结：形态学操作之间的关系 目标 • 学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等 • 我们要学习的函数有：cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx()等 原理 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两...
OpenCV 高级形态学函数cv2.morphology()
Hero_Never_GIVE_UP的博客
04-11 5467
morphology:形态学 Python: cv.morphologyEx( src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]] ) -> dst src:源图 op:操作类型，主要是erode和dilate及两者的组合： cv2.MORPH_ERODE:腐蚀，扩大黑色, dst = erode(src) cv2.MORPH_DILATE：膨胀，扩大白色, dst = dilat
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opencv形态学操作函数morphologyEx 2017年07月20日 18:19:45 此人小白一枚 阅读数：1001 标签： opencv 更多 个人分类： opencv 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/jiangjiao4726/article/details/75571014 void morphologyEx(...
Opencv 笔记1 膨胀、腐蚀、morphologyEx、开、闭操作
weixin_39354845的博客
12-01 1996
一，膨胀 腐蚀 首先，膨胀和腐蚀都是形态学的基础操作，而且针对的都是图像中高亮的区域。膨胀是对图中高亮的区域进行的“扩展”，反之，腐蚀是对图像中高亮区域进行的“紧缩”。 算子如下： 膨胀： Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(size, size), Point(-1, -1)); // 上面的size 是一个膨胀或者腐蚀效果的很重要的因素 void dilate( const Mat& src, // 输入的图像 M
OpenCV（六）形态学操作1--基础：膨胀与腐蚀（回调函数）
great_yzl的博客
08-09 1352
二、膨胀 让亮的区域变大 找卷积核覆盖区域中的最大值，来填充当前位置。 原理：取每个位置领域内最大值，所以膨胀后输出图像的总体亮度的平均值比起原图会有所升高，图像中比较亮的区域的面积会变大，而较暗物体的尺寸会减小甚至消失。（红色是参考点/锚点） 三、腐蚀 让暗的区域变大 找卷积核覆盖区域中的最小值（0），有则覆盖源点， 没有则不管。 参考资料 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41695564/article/details/7992...
腐蚀膨胀开运算闭运算c++
01-01
闭运算是先膨胀后腐蚀的一系列变换，旨在填充小型凹陷处和平整边界上的不连续之处。 ```cpp Mat closed; morphologyEx(opened, closed, MORPH_CLOSE, element); // 利用MORPH_CLOSE参数完成闭合转换 ``` 这里同样...
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