OpenCV中对图像进行二维离散傅里叶变换

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main ()
{
//第一步，读入图像，进行错误检测
Mat src=imread("logo.png",0);     //千万不要忘了读取的是灰度图像!!!!
if(!src.data)
cout<<"wrong"<<endl;
//第二步，利用函数getOptimalDFTSize获取最佳的DFT尺寸，并且利用copymakeBorder补充图像
int a=getOptimalDFTSize (src.rows);
int b=getOptimalDFTSize (src.cols);   // 当图像的尺寸是2，3，5的整数倍时，计算速度最快。
Mat padded;
copyMakeBorder (src,padded,0,a-src.rows,0,b-src.cols,BORDER_CONSTANT,Scalar::all(0));
    //第三步，用两个容器合成一个东西，去存储傅里叶变换的结果，结果是虚部和实部；
//cout<<padded.size()<<endl;
     Mat kong=Mat::zeros(padded.size(),CV_32F);
     padded.convertTo(padded,CV_32F); 
     Mat planes[] = {padded,kong};
            Mat complex;
            merge(planes,2,complex);   
            cout<<"type="<<complex.type()<<endl;
//Mat planes[2];