mongo数据库的各种查询语句示例(比较全的)

1. 左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。  
2. db.users.find() select * from users  
3. db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27  
4. db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27  
5. db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users  
6. db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case  // 即时加上了列筛选，_id也会返回；必须显式的阻止_id返回  
7. db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)  
8. db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"  
9. db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)  
10. db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)  
11. db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true  
12. db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1  
13. db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)  
14. db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询，那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来  
15. db.users.find({"name" : /joey?/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式  
16. db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录  
17. db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录  
18. db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用  
19. db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条  
20. db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})  // 嵌套查询  
21. db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,  
22. db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where  
23. db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件  
24. db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条，按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number  
25. 1.查询所有数据
    SQL:SELECT * FROM UserInfo
    

    MongoDB:db.UserInfo.find()
    

    2.查询特定列,其中MongoDB的_id列是默认查询出来的，不管该记录中是否存在userName,Age,Status这三个字段,userName:1就是显示该字段，userName:0就是不显示该字段，所以要不显示_id,就可以加上_id:0即可
    SQL:SELECT _id,userName,Age,Status FROM UserInfo
    MongoDB:db.UserInfo.find({},{userName:1,Age:1,Status:1})
    
    3.按Status的值为A的这个条件查询所有数据
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status ='A'
    MongoDB:db.UserInfo.find({Status:"A"})
    
    4.按Status的值为A的这个条件特定字段数据
    SQL:SELECT userName FROM UserInfo WHERE Status ='A'
    MongoDB:db.UserInfo.find({Status:"A"},{userName:1,_id:0})
    
    5.查找Status的值不等于A的这个条件 所有字段
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status != "A"
    MongoDB:db.UserInfo.find({ Status : { $ne: "A" } })
    
    6.按AND条件查询，有时候我们需要查询出同时2个或以上条件都成立的数据时会用到ADN这个运行符。
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status = "A" AND Age = 45
    MongoDB:db.UserInfo.find({ Status : "A" ,Age:45 })
    
    7.按OR条件查询，有时候我们需要查询出2个或以上条件至少一个成立的数据时会用到OR这个运行符。
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status = "A" OR Age = 45
    MongoDB:db.UserInfo.find({$or:[{Status : "A"} ,{Age:45}]})
    
    8.按大于号(>)条件查询
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age > 45
    MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$gt:45}})
    
    9.按小于号(<)条件查询
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age < 45
    MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$lt:45}})
    
    10.查询Age值的范围在25(>)到45(<=)之间
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age > 25 AND Age <=45
    MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$gt:25,$lte:45}})
    
    11.LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%)
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%"
    MongoDB:db.UserInfo.find({userName :/A/})
    
    12.LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%)。
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
    MongoDB:db.UserInfo.find({userName :/^A/})
    
    13.查询结果使用ORDER BY 字段 ASC排序
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName ="Lucy" ORDER BY _id ASC
    MongoDB:db.UserInfo.find({userName :"Lucy"}).sort({_id:1})
    
    14.查询结果使用ORDER BY 字段 DESC排序
    SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName ="Lucy" ORDER BY _id DESC
    MongoDB:db.UserInfo.find({userName :"Lucy"}).sort({_id:-1})今天思考的话题是“我们要有把坏事看成好事的能力。”