计算机辅助教育的期末考试,计算机辅助教育.pptx

《计算机教育基础》课程旨在使学生全面理解计算机辅助教育,掌握基础知识和开发能力。课程涵盖计算机辅助教育的发展历程,如如何应对信息时代教育挑战,以及它对教育模式的革新。教学目标包括了解教育的个体化和高效性,探讨相关问题,并通过制作课件进行实践。考核方式为平时成绩和期末闭卷考试。

文档介绍:

《计算机教育基础》课程总体介绍课程名称:计算机教育基础课程性质:专业选修课总学时数及学分:34学时2学分学****任务:相关知识内容的理解相关问题的讨论贯穿整个学期,与教学设计结合,每人制作一个课件考试方式:平时成绩:30%(出勤情况、课堂表现、作业情况)期末考试:70%(闭卷考试)《计算机教育基础》课程总体介绍课程总体教学目标:1.对计算机辅助教育有一个比较全面的了解。2.掌握计算机辅助教育的基础知识和基本方法。3.具备一定的开发计算机辅助教育系统的能力。《计算机教育基础》课程总体介绍参考资料:中国计算机辅助教育学会ex.asp华东师范大学计算机辅助教育精品课程http://jpkc.ecnu./jsjfz/index.htm第一章计算机辅助教育概况1.计算机辅助教育的发展2.计算机辅助教育与教育改革1.计算机辅助教育的发展信息时代教育面临什么挑战?该如何解决这些问题?人才需求的多元化和可变性,培养的人才如何去适应这个需求。知识迅速更新,怎么解决知识迅速更新与学生有限的学****时间的矛盾。要求接受教育培训的人员激增,如何克服由此而来的从教人员不足的问题。三大挑战1.计算机辅助教育的发展计算机所带来的教育变化:提供高效而又适应个别化教育的教学手段。开拓了一系列新的教育方式:远程教育终身教育虚拟教育1.计算机辅助教育的发展传统教育以“传授”知识为主要目标,以教师为中心、课堂为中心的教学活动以发展人的智力、创造力为目标,培养学生善于学****善于思考、提高创造力的教学活动1.计算机辅助教育的发展教育理论的发展-机器教学和程序教学1926年,普雷西设计了自动教学机器1951年,斯金纳在《学****的科学与教学艺术》一文中阐释程序教学的意义和作用图A分数分布Xf123430992981N=161.本图给出了一系列原始分数。频率分布2.图A中的X列表示每一个可能的分数值,而每一个分数出现的频率列在列。f3.图A中用记号表示分数值。X4.99分这一分数值出现的频率是。25.通过图A,你知道用记号f表示频率分布中每一个分数值出现的。频率1.计算机辅助教育的发展计算机辅助教育兴起和发展的基础物质基础——社会基础——理论基础——计算机的发展信息时代对教育的要求教学机器和程序教学1.计算机辅助教育的发展什么是计算机辅助教育?

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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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