signature=21b77953f366c300ee6994b0cfe36297,Apparatus for detecting and recovering data

该文介绍了一种用于检测和恢复嵌入在信息材料中的数据的装置,这些数据通过在变换域中调制预设数据序列来实现。装置包括变换处理器,用于将材料转换为变换域表示,以及相关处理器,用于对变换域数据符号与预设数据序列的再现版本进行相关处理,从而形成相关输出信号并从中恢复嵌入数据。相关处理器还能够对多个起始位置的变换域数据符号和预设数据序列重复进行相关处理。

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摘要:

An apparatus for detecting and recovering data embedded in information material, the data having been embedded in the material in a transform domain representation by arranging for the data to modulate a predetermined data sequence to form modulated data and combining the modulated data with the material. The apparatus includes a transform processor operable to transform the material into the transform domain representation, and a correlation processor operable to correlate transform domain data symbols bearing the modulated data with a reproduced version of the predetermined data sequence to form a correlation output signal and to recover the embedded data from the correlation output signal. The correlation processor is operable to repeat the correlation for transform domain data symbols and data symbols of the predetermined data sequence for each of a plurality of start positions in the transform domain.

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内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
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