leetcode 53

最新推荐文章于 2021-08-10 23:10:32 发布

原创最新推荐文章于 2021-08-10 23:10:32 发布 · 262 阅读

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#leetcode #动态规划

本文介绍了一种使用动态规划求解最大子数组和的经典算法。通过实例演示了如何找到给定数组中具有最大和的连续子数组。文章提供了一个详细的C++实现案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

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最经典的动态规划了吧？找最长子序列

思路就是：数组sum，sum[i]表示从i开始的最长子序列和

sum[i] = max{num[i], num[i]+sum[i+1]}

坑：有时候是负数，max一开始不能赋值为0！！！见注释代码~

代码：

class Solution {
public:
int max(int a, int b)
{
if (a > b)
return a;
return b;
}
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int size = nums.size();
if(size == 0)
return 0;
if(size == 1)
return nums[0];
int sum[size] = {0};//从i开始最长的子序列和
sum[size-1] = nums[size-1];//赋值最后一项
for(int i = size -2 ; i >= 0 ; i --)
{
sum[i] = max(nums[i] + sum[i+1], nums[i]);
}
int max = sum[0];
//int max = 0;
for (int i = 0 ; i < size ; i ++)
{
if(sum[i] > max)
max = sum[i];
}
return max;
}
};