JETSON TX2安装caffe-SSD、tensorflow

SSD与TensorFlow安装指南
最新推荐文章于 2022-12-04 21:54:01 发布
最新推荐文章于 2022-12-04 21:54:01 发布
阅读量2.9k 收藏 3
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： TX2
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35654926/article/details/78608235
本文提供SSD固态硬盘及TensorFlow的详细安装教程链接。通过实践验证，教程内容能够帮助读者顺利完成安装配置过程。
Jetson TX1 开发教程（3）--安装运行Caffe-SSD
Jesse_Mx的博客
11-30 1万+
前言此篇博文，博主将详细介绍Jetson TX1如何安装运行caffe框架。因为要在开发板上跑ssd的demo，所以就直接clone ssd项目了，反正ssd也是caffe的一个分支，除了ssd特有的层，二者在编译运行上几乎一样。安装依赖包依次安装以下依赖项，如果不想每一次install都出现yes or no的提示项，可以在命令末尾加上“-y”。sudo apt-get install build
TensorFlow实现的车牌号码识别及使用说明
01-16
基于TensorFlow实现的个别省份的车辆号码的识别，及其使用说明介绍。
tx2配置ssd
ymzj403的博客
03-06 1890
安装依赖项： sudo apt-get update sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost...
Jetson-tx1 Caffe-SSD 安装与测试
Chen_yingpeng的博客
09-07 2167
1 介绍 该片博文主要记录在Jetson-TX1上如何安装Caffe-SSD框架，以备日后方便查阅！ 2 依赖包 依次安装以下依赖项，如果不想每一次install都出现yes or no的提示项，可以在命令末尾加上“-y”。$ sudo apt-get install build-essential -y$ sudo apt-get install libprotobuf-de
TX2 QT 配置caffe_SSD
weixin_38907330的博客
07-18 420
主要几点： 1. 保证caffe正常编译和配置，并能够运行(https://blog.youkuaiyun.com/jesse_mx/article/details/53404563)            https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd  ssd源码地址 2. 安装好了QT(https://www.jetsonhacks.com/2017/01/3...
Caffe-SSD物体检测预训练模型在Jetson TX2上的应用
在这个文件信息中，我们可以看到一些关键的IT知识点，主要包括深度学习模型、深度学习框架Caffe、Caffe SSD、以及NVIDIA Jetson TX2硬件平台。下面将详细阐述这些知识点。 ### 深度学习模型 - VGG16 标题中的“VGG...
Jetson TX2编程模型深度剖析：高效编程之道
Jetson TX2作为NVIDIA推出的边缘计算设备，因其高集成度与强大的计算性能，在机器学习、实时视频处理和移动机器人应用中展现出巨大潜力。本文首先概述了Jetson TX2的基本架构和软件开发环境，随后深入探讨了其在硬件...
NVIDIA Jetson TX2性能评测：解锁最佳实战应用
NVIDIA Jetson TX2作为一款针对边缘计算应用的嵌入式计算平台，提供了强大的硬件性能和灵活的软件环境配置，从而成为机器视觉和人工智能边缘计算领域的热门选择。本文首先介绍了Jetson TX2的基本信息和硬件架构，...
Jetson TX2图像处理与优化：视觉识别速度提升秘籍
本文深入探讨了Jetson TX2平台在图像处理和视觉识别领域的应用，涵盖了从基础理论到系统级优化的多个方面。首先介绍了图像处理的基础理论，包括图像信号的特点和常见算法。随后，重点分析了Jetson TX2上的视觉识别...
Jetson TX2深度学习加速器：优化AI模型，释放AI计算潜能
![Jetson TX2深度学习加速器：优化AI模型，释放AI...本文首先概述了Jetson TX2的基本信息和AI计算基础，随后深入探讨了其对主流深度学习框架的支持，包括TensorFlow和PyTorch的集成与性能优化。文中还详细介绍了AI模
tensorflow车牌号码识别源码
04-03
tensorflow车牌号码识别源码,tensorflow文字识别扩展发挥
Nvidia Jetson Tx2 使用 VGG_VOC0712_SSD_300x300 模型(三)
ikevin的专栏
03-31 783
FlattenLay.h#ifndef __FLATTER_LAYER_H__ #define __FLATTER_LAYER_H__ #include <cassert> #include <iostream> #include <fstream> #include <cstring> #include <cuda_runtime.h>...
计算机视觉caffe之路第一篇：Ubuntu16.04_Jetson TX1_Caffe_ssd环境配置
asukasmallriver的博客
06-08 1960
Jetson TX1 Ubuntu14.04 Caffe-ssd环境配置1.安装依赖包依次安装以下依赖项，如果不想每一次install都出现yes or no的提示项，可以在命令末尾加上“-y”。sudo apt-get install build-essential -y #必要的编译工具依赖 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev
Jetson TX2测试caffe-ssd网络时遇到的问题
QLULIBIN的博客
08-21 902
问题如下图所示： 问题分析： 进过近两天查阅资料，发现该问题主要由两个原因造成。其一，TX2的显卡计算能力有限，当训练部分的batch_size设置过大时容易出现该问题；其二，为显卡计算能力与配置文件不匹配造成。 解决办法： 针对原因1： 仅需将ssd文件夹/examples/ssd/ssd_pascal.py文件中的batch_size，设小即可，根据TX2是我计算能力我设置为8，...
TX2编译caffe遇到的坑
lazy storm
10-16 537
这里写自定义目录标题编译记录第一个错：找不到 hdf5_hl第二个错：cv::imread未定义 编译记录 一开始也是按照优快云上的大流走的，例如这里 但是make的时候总是有各种各样的错。 第一个错：找不到 hdf5_hl 按照官方教程走，结果在pip安装依赖的时候出现更多错误（后来发现是pip版本不对）。 最后问题定位在动态库的 软连接. cd /usr/lib/aarch64-linux-...
NVIDIA Jetson TX2 挂载SSD硬盘
jiangchao3392的专栏
06-21 1万+
安装环境：          硬件平台： NVIDIA Jetson TX2，   三星 SSD 850EVO         系统平台： ubuntu 16.04  LTS 1，查看硬盘所有分区并记录下待挂在分区（主要以硬盘，分区大小和格式确定）       硬盘格式为MBR， 非GPT。sudo fdisk -lu ２、对硬盘进行分区。在终端窗口中输
官方主板 Jeston TX1 TX2 ubuntu 18.04 迁移系统至固态SSD
cau_weiyuhu的博客
12-04 1876
详细接收官方主板如何迁移系统至SSD,从而扩展存储
nvidia jetson TX2配置caffe
热门推荐
jiongnima的博客
04-10 2万+
本文阐述了nvidia jetson TX2配置caffe的过程
TX2安装caffe(从头开始，最全教程)
Dylan的博客
07-17 1262
（大二时记录在有道云笔记的记录，现在开始搬运） 准备工作： 1.刷机。第一次使用TX2，那是需要刷机的。由于TX2自带的ubuntu系统比较老，不适合我们接下来的工作，所以我们需要升级TX2的系统。笔者使用的是ubuntu16.04。简单地说，就是用网线将TX2与一台ubuntu电脑连接，然后下载一大堆更新包。网上刷机的教程很多，这里就不详细说明。附刷机连接：https://www.jian...
AutomatemanagingofSTM32CubeMX+PlatformIOprojects.zip
最新发布
09-08
AutomatemanagingofSTM32CubeMX+PlatformIOprojects.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值