车牌检测和识别

视频车牌检测与识别

      综合网上上各种车牌识别方法，总结出一个较为简单的车牌识别方案，采用VS2013+OpenCv2.4.9实现。并且附上可运行的源代码以及测试图片和视频，详细参数设置请参照源代码。识别部分的训练样本见我上传的资源。

实现方法

(一)        检测车辆（基于混合高斯模型的背景差分法）

1.    读取视频（avi格式），选定目标区域框用于检测车辆

2.    检测车辆，基于混合高斯模型的背景差分法检测前景，经过腐蚀、膨胀后，若像素值大于200的像素点数大于80000且上一帧像素点数小于80000，则视为检测出车辆并保存改区域的图片

(二)        检测车牌区域（基于HSV颜色空间+形态学方法）

1.    车牌粗定位

（1） 改变图片尺寸（480´320）得到resizeimg

（2） 转换为HSV空间，并在HSV空间直方图均衡化

（3） 在HSV空间检测蓝色区域，范围为(100,90,80)—(130,255,255)，得到blueimg

（4） 对blueimg进行膨胀运算、开运算得到image1

（5） 对resizeimg灰度化