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除了四大顶会ICCV/ECCV/CVPR/NIPS和PAMI,计算机视觉与模式识别领域还有多种期刊可供选择,如Pattern Recognition Letters、International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence、Journal of Visual Communication and Image Representation等,这些期刊各有特点,审稿周期和接受率不同,为研究人员提供了更多的发表机会。

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6447f8dfd4f0527da4f2dfd08ac7a559.png 计算机视觉和模式识别领域的代表就是四大顶会了:ICCV/ECCV/CVPR/NIPS,还有就是难度最高的PAMI了,这些都让人望而生畏.那么除了这些耳熟能详的期刊和会议之外,还有哪些该领域的期刊呢?

(1)Pattern recognition letters, 从投稿到发表,一年半时间;

(2)Pattern recognition 不好中,时间长;

(3)IEICE Transactions on Information and Systems, 作者中有一个必须是会员.收费高,审稿快.影响因子

(4)International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , 审稿周期一般6–12周,影响因子偏低,容易中;

(5)Computational Intelligence, 中等偏上,要求较高,杂志级别不错,关注人数偏少,比较冷门;

(6)information processing letters, 影响因子低左右,接搞量大,容易发表,审稿周期一般3–6个月;

(7)Computer vision and image understanding, 9个月审稿期,平均投稿命中率20%,业内比较认可;

(8)journal of visual communication and image representation, 投稿容易,审稿周期一年以上;

(9)Signal processing letters, 影响因子, 美国,审稿一个多月;

(10)International Journal on Graphics, Visi

### 计算机视觉学术期刊 对于希望深入了解计算机视觉领域最新研究进展的研究人员来说,订阅高质量的学术期刊是非常重要的。一些知名的计算机科学期刊涵盖了广泛的计算机视觉主题[^1]。 #### IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 这是一本专注于模式分析机器智能领域的顶级期刊,经常发表有关计算机视觉的重要研究成果。该期刊的内容不仅限于理论发展,还包括实际应用案例技术进步。 #### International Journal of Computer Vision (IJCV) 作为专门针对计算机视觉领域的权威刊物,《国际计算机视觉杂志》致力于发布原创性的科研成果,涉及图像处理、三维重建等多个方面。此期刊的文章通常具有较高的影响力,在行业内受到广泛认可[^2]。 #### Journal of Mathematical Imaging and Vision (JMIV) 《数学成像与视觉杂志》聚焦于数学方法应用于图像理解解释方面的贡献。它特别适合那些对算法设计及其背后的数学原理感兴趣的读者群体。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_cv_journals(): url = 'http://example.com/computer_vision_journals' # 假设这是获取期刊列表的一个URL response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') journal_list = [] for item in soup.find_all('div', class_='journal-entry'): title = item.h3.a.string.strip() link = item.h3.a['href'] description = item.p.string journal_list.append({ "title": title, "link": f"http://example.com{link}", "description": description }) return journal_list[:5] journals = fetch_cv_journals() for idx, jrn in enumerate(journals, start=1): print(f"{idx}. {jrn['title']}: {jrn['description']} ({jrn['link']})") ```
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