android ble测距滤波,Bluetooth RSSI Distance MPU

本文详细介绍了如何使用RSSI计算蓝牙BLE设备间的距离,并探讨了实验获取RSSI与距离关系的方法。针对RSSI采样值的脉冲干扰,推荐采用滑动防脉冲干扰平均滤波法进行滤波,以提高距离估算的准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

计算公式:

d = 10^((abs(RSSI) - A) / (10 * n))

其中:

d - 计算所得距离

RSSI - 接收信号强度(负值)

A - 发射端和接收端相隔1米时的信号强度

n - 环境衰减因子

计算公式的代码实现

(float)calcDistByRSSI:(int)rssi

{

int iRssi = abs(rssi);

float power = (iRssi-59)/(10*2.0);

return pow(10, power);

}

传入RSSI值,返回距离(单位:米)。其中,A参数赋了59,n赋了2.0。

由于所处环境不同,每台发射源(蓝牙设备)对应参数值都不一样。按道理,公式里的每项参数都应该做实验(校准)获得。

当你不知道周围蓝牙设备准确位置时,只能给A和n赋经验值(如本例)。

实验获取公式

问:如何开展读取RSSI值的实验?

答:读取RSSI值的实验可以这样搭建,主设备固定位置,向从设备发送信号,从设备LED光和Buzzer报警为通信成功,逐次移动从设备,而获取RSSI值随物理距离之间的关系。下图是笔者做实验的数据:

|Distance(m)|1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|

|-------------|---------------|

|RSSI(dBm) |-47|-59|-73|-80|-80|-79|-85|-88|-86|-87|

|Loss(p) |0|0|9|11|27|2|50|32|22|49|

实验器材为2块CC2540芯片,主芯片发射功率为4dBm(2.51mW),Loss是通信节点中失败次数。

问:如何将接收RSSI实验数据得到距离计算公式呢?

答:最好的工具是EXCEL软件,以上表中的实验数据

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