Linux测试系统部署,linux系统部署测试环境jdk和tomcat

本文详细介绍了在Linux系统中如何检查、删除旧版本的JDK,然后安装JDK 1.8,并配置环境变量。接着,讲述了如何上传并解压Tomcat压缩包,启动Tomcat服务的过程,确保JDK与Tomcat的正确安装与运行。

1.JDK安装java

1.1查看并删除系统自带的JDK信息node

说明:先查看系统是否自带JDK。查看当前系统的JDK版本是否符合所需环境的部署要求。若是符合,能够直接使用。若是不符合,再选择进行其余操做。linux

在命令行窗口输入以下命令,查看当前JDK中gcj包的路径apache

rpm -qa | grep gcjvim

示例以下:tomcat

0fae4a8005f1ada120c0a875430b4bca.png

而后利用rpm -e --nodeps命令删除当前JDK版本服务器

示例以下:spa

27322cd9237821354a97c14c617f192c.png

在命令行窗口输入如下命令,查看当前JDK中jdk包所在的路径:命令行

rpm -qa | grep jdkblog

示例以下:

09c9158320e2630e6f97bc12aa058a16.png

而后利用rpm -e --nodeps命令删除当前JDK版本

示例以下:

a27487f575f899c0abf30d7d61c817b3.png

若是存在多个名称相同的应用包,应添加参数:--allmatches参数:卸载任何匹配的包,指令以下:

rpm -e --nodeps  --allmatches libgcj-4.4.7-16.e16.x86_64

2.安装JDK1.8 版本

2.1上传JDK压缩包

利用xftp将压缩包上传到服务器的/opt目录下

2.2解压JDK压缩包

在命令行窗口输入以下命令,解压jdk:

tar -zxvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz

解压成功后,/opt目录下出现jdk1.8.0_73文件夹,如图所示

86f5dbee70cf64f9ab4ffe84a067162f.png

2.3配置环境变量

输入命令:vim /etc/profile

注:下方会出现提示,有只读模式和编辑模式。必定要按照提示选择编辑模式才能够进入编辑。

在该命令行窗口输入i,进入编辑模式,在命令行的最后一行输入以下配置信息:

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_73

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export JAVA_HOME PATH CLASSPATH

按Esc键退出当前的编辑窗口,并输入:wq命令保存当前配置

2.4生效当前配置文件

输入:source  /etc/profile

注:能够使用cat /etc/profile命令查看当前的配置文件的内容是否正确。若是错误,返回上一步操做,进行从新配置。

2.5验证jdk是否安装成功

在命令行窗口输入以下命令,查看jdk版本号:

java -version

若出现以下信息,则表示jdk安装成功:

7f6c6bc6a7b3991cd00555d5048b167a.png

3.tomcat安装

3.1上传Tomcat压缩包

利用Xftp终端上传已经下载好的Tomcat压缩包到opt文件夹下。

注:这里的压缩包最好下载的是二进制格式的压缩包,源码格式的压缩包可能会出错

3.2解压tomcat压缩包

输入:tar -zxvf apache-tomcat-8.5.31.tar.gz

解压完成后,在/opt目录下会出现apache-tomcat-8.5.31文件夹,如图所示:

66253c73c6c7ed8d8be46f396b0f336d.png

3.3启动程序

注:启动程序时,必定要进入bin文件夹下。操做命令以下:cd /opt/apache-tomcat-8.5.31/bin/

在命令行窗口输入以下命令启动程序:

./startup.sh或./catalina.sh run

出现以下结果,则为启动成功。

b799bb11534cdcef4b43beb8605b0a62.png

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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