python hdfs读指定结尾的文件

python相关学习资料：

 https://edu.51cto.com/video/4102.html

 https://edu.51cto.com/video/3832.html

 https://edu.51cto.com/video/3502.html

Python HDFS 读取指定结尾的文件教程

作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要从Hadoop分布式文件系统（HDFS）读取文件的场景。本文将指导你如何使用Python实现读取指定结尾的文件。我们将通过一系列步骤，从环境搭建到代码实现，帮助你快速掌握这一技能。

流程图

首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：

步骤详解

1. 安装Hadoop

首先，你需要在你的开发环境中安装Hadoop。Hadoop的安装过程较为复杂，这里不展开详细说明，但你可以访问[Apache Hadoop官网](

2. 配置Hadoop环境

安装完成后，需要配置Hadoop的环境变量，确保HADOOP_HOME和HADOOP_CONF_DIR指向正确的路径。

3. 安装Python的HDFS客户端库

为了在Python中操作HDFS，我们需要使用pyarrow库，它提供了HDFS的接口。使用pip安装：

登录后复制

pip install pyarrow

• 1.

4. 编写Python脚本

接下来，我们将编写一个Python脚本来读取HDFS中指定结尾的文件。

登录后复制

import pyarrow.hdfs as hdfs

def list_files_with_suffix(hdfs_path, suffix):
    # 连接到HDFS
    client = hdfs.HdfsClient("localhost", 8020)
    
    # 获取路径下的所有文件和文件夹
    files = client.list(hdfs_path)
    
    # 筛选出以指定后缀结尾的文件
    filtered_files = [file for file in files if file.endswith(suffix)]
    
    return filtered_files

# 使用示例
hdfs_path = "/user/hadoop/"  # HDFS路径
file_suffix = ".log"  # 文件后缀
files = list_files_with_suffix(hdfs_path, file_suffix)

for file in files:
    print(file)

• 1.
• 2.
• 3.
• 4.
• 5.
• 6.
• 7.
• 8.
• 9.
• 10.
• 11.
• 12.
• 13.
• 14.
• 15.
• 16.
• 17.
• 18.
• 19.
• 20.
• 21.

5. 运行脚本

将上述代码保存为.py文件，然后在命令行中运行：

登录后复制

python your_script.py

• 1.

6. 读取指定结尾的文件

脚本运行后，将列出所有以指定后缀结尾的文件。

旅行图

让我们通过一个旅行图来展示这个过程：

结语

通过本文的指导，你应该已经掌握了如何使用Python从HDFS读取指定结尾的文件。这个过程涉及到环境的搭建、库的安装以及脚本的编写和执行。希望这篇文章能够帮助你快速上手HDFS文件操作，为你的大数据之旅打下坚实的基础。如果你在实践过程中遇到任何问题，欢迎随时提问。祝你编程愉快！

原创作者: u_16213339 转载于: https://blog.51cto.com/u_16213339/11512994