概率论与数理统计

最新推荐文章于 2024-06-04 09:47:10 发布
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#概率论与数理统计

1、联合概率
2、超几何分布
超几何分布
3、古典概型
古典概型
4、伯努利实验
伯努利实验
5.二项分布
二项分布
6、泊松分布
泊松分布
7、二项分布的近似计算（泊松分布）
泊松分布和二项分布的近似计算
8、正态分布
正态分布

概率论与数理统计.pdf
01-10
《概率论与数理统计》是一门研究随机现象和不确定性事件的数学理论，它在现代科学、工程、经济、金融等多个领域中具有广泛的应用。这门学科主要包含两个部分：概率论和数理统计。 一、概率论 概率论是研究随机事件...
概率论与数理统计.zip
12-18
《概率论与数理统计》是一门研究随机现象和不确定性规律的数学学科，它在现代科学、工程、经济以及日常生活中都有着广泛的应用。宋浩老师的课程深入浅出地讲解了这门学科的基础理论和实际应用，帮助学生建立起对概率...
概率论与数理统计复习1
weixin_30613727的博客
10-12 110
昨天上应用统计，听最小二乘估计的时候完全懵逼………………于是决定复习一下数理统计。 陈希孺老先生的书讲的真不错。 ch1 事件的概率 频率是概率的估计。 不能在同一次实验中都发生的事件是互斥事件（可以都不发生）。 互斥时间的一个重要情况是对立事件。B={A不发生}。 B的发生与否对A发生的可能性毫无影响，即AB两事件独立。 全概率公式的意义：在较复杂的情况下直接算P(A)不易，但A总...
概率论中的矩母函数（MGF）
白马负金羁
01-07 2万+
在概率论中，矩又被称为动差(Moment)。矩量母函数(MGF，Moment Generating Function)又被称为动差生成函数。
矩生成函数(Moment Generating Function:MGF)简介
BigBookX's Blog
06-04 4702
对于一个随机变量 (X)，其矩生成函数 (MXtM_X(t)MX​tMXtEetXMX​tEetX其中，(E\mathbb{E}E) 表示期望值运算符，(t) 是一个实数参数。
矩生成函数（MGF）和拉普拉斯变换
Anne033的博客
04-10 2718
通过对到达时间和服务时间的概率密度函数进行拉普拉斯变换，可以得到它们的拉普拉斯变换形式，从而方便地进行进一步的分析和计算，例如计算平均等待时间、平均服务时间等。虽然两个随机变量的矩生成函数相同意味着它们具有相同的分布，但反之不一定成立，即不同的分布可能具有相同的矩生成函数。例如，在处理多个独立随机变量的和时，矩生成函数的乘积等于各个随机变量矩生成函数的乘积，这样可以大大简化分析步骤。定义域的完备性：随机变量的矩生成函数需要在一个足够大的区间内是定义良好的，以保证变换的有效性。
Matlab概率论与数理统计分析_Matlab概率论与数理统计分析_概率matlab_
10-02
在概率论与数理统计分析中，Matlab是一款强大的工具，它提供了丰富的库函数和用户友好的界面，使得数据处理、统计建模以及随机过程模拟变得简单易行。本资源包"Matlab概率论与数理统计分析"显然是为了帮助学习者深入...
西安交通大学概率论与数理统计试题及答案.pdf
09-07
"西安交通大学概率论与数理统计试题及答案" 概率论与数理统计是数学的一个分支，研究随机事件的概率和统计规律。西安交通大学的概率论与数理统计试题及答案涵盖了概率论和数理统计的主要知识点，包括随机事件、概率...
《概率论与数理统计》-电子教案.rar
06-27
《概率论与数理统计》是一门在信息技术领域中至关重要的数学课程，它为数据分析、机器学习、人工智能等领域的理论基础提供了支持。本压缩包文件包含的“电子教案”是牛莉教授的教学资料，旨在帮助学生深入理解和掌握...
Moment Generating Function
Anne033的博客
10-27 5040
1. 概率统计中的“矩”是什么？ 比方说，我们感兴趣的是随机变量X。 矩是X的期望值，例如E（X），E（X²），E（X³）等。 第一矩是E（X）， 第二矩是E（X²）， 第三矩是E（X³）， … 第n个矩是E（X ^ n）。 当然，我们非常熟悉前两个矩，均值μ= E（X）和方差E（X²）−μ²。它们是X的重要特征。 平均值是 平均值，方差是分布的分布程度。但是，必须有其他的特征来定义分布。例如，第三矩是分布的不对称性。第四关是尾巴有多沉、多厚。 这些矩告诉您有关分布的信息。 2. 什么是矩产生函数（MGF
矩量母函数
qq_40008198的博客
06-18 3350
原文链接：https://baike.baidu.com/item/%E7%9F%A9%E9%87%8F%E6%AF%8D%E5%87%BD%E6%95%B0 矩量母函数 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 在统计学中，矩又被称为动差(Moment)。矩量母函数(Moment Generating Function,简称mgf)又被称为动差生成函数。 称exp(tξ)的数学期望为随机变量ξ的矩量母函数，记作mξ(t)=E(exp(tξ)). [1] 连续型随机变量ξ的MGF为：mξ
概率论中的PDF，PMF，CDF区别和联系
weixin_38970751的博客
08-12 5382
1.  PDF：概率密度函数（probability density function）, 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。本身不是概率，取值积分后才是概率。 2.  PMF: 概率质量函数（probability mass function), 在概率论中，概率质量函数是离散随机变量...
概率论12 矩与矩生成函数
10-11 1151
我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值，用来表示分布的某个特征。之前使用了两个描述量，即期望和方差。在期望和方差之外，还有其它的描述量吗? 　　斜度 　　值得思考的是，期望和方差足以用来描述一个分布吗?如果答案是可以，那么我们就没有必要寻找其它描述量的。事实上，这两个描述量并不足以完整的描述一个分布。 　　我们来看两个分布，一个是指数分布: 　　f(x)={e
生成函数和特征函数
ACmeinan的博客
05-25 2886
生成函数 生成函数我理解是一种为了方便求解特定的某些问题所可以套用的模型。例如我们要求解骰子取值的期望、方差、或是两个骰子点数和的概率等等这些问题，可以用同一个生成函数解决。常见的生成函数如这里所示。 概率论中常常用到矩母函数或叫动差生成函数(moment generating function，MGF) 特征函数 特征函数...
概率论中PDF、PMF和CDF的区别与联系
热门推荐
秦刚刚的博客
03-01 11万+
在概率论中，经常出现PDF、PMF和CDF，那么这三者有什么区别与联系呢？ 1. 概念解释 PDF：概率密度函数（probability density function）, 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。 PMF : 概率质量函数（probability mass funct...
概率论中的“矩”是什么意思
fengzhuqiaoqiu的博客
10-29 9170
在前两篇文章（时域分析——有量纲特征值含义一网打尽、时域分析——无量纲特征值含义一网打尽）中提到了“矩”这个概念。例如期望是一阶矩，方差是二阶矩等等。要怎么理解“矩”这个概念呢？ 说到“矩”，很容易想到物理学上的“力矩”，而“力矩=力臂×力”。我们从力矩开始说起。 原点矩 首先我们来看一个例子： 这里有一个船舵，有三个船员都用力转动船舵，不过着手点力臂分别L1 、L2和L3。那么平均力...
mmexport1755325166750.mp4
08-16
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