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换一换
远程登录Windows弹性云服务器后,修改分辨率设置。不同版本的Windows操作系统,操作略有差异,本节以Windows Server 2016 标准版 64bit为例,介绍如何修改Windows弹性云服务器的分辨率。通过VNC方式登录弹性云服务器。右键单击桌面,选择“显示设置”。显示设置在“设置”界面,选择“显示”页签,单击“高级显示
在移动设备上正确安装APP后,就可以通过APP登录NetEco服务器。
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打开谷歌浏览器,将图片文件拖拽到浏览器中,浏览器上显示该图片。按下F12,在弹出窗口中单击Sources,在左侧导航树中选择需要编码的图片文件,此时图片的base64编码显示在右侧界面中,如下图红框3中内容。双击选中图片的base64编码信息,Ctrl+C复制base64编码,注意不可使用鼠标右键方式进行复制。图片base64编码
OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码,本节介绍利用谷歌浏览器进行图片格式转换的方式。打开谷歌浏览器,将图片文件拖拽到浏览器中,浏览器上显示该图片。按下F12,在弹出窗口中单击Sources,在左侧导航树中选择需要编码的图片文件,此时图片的base64编码显示在右侧界面中,如下图红框3中内容。双击选中图片的base64编码信息,
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远程登录服务器出现蓝屏或黑屏,可能是由于explorer.exe进程异常导致的桌面无法显示。这是由于Windows服务器的explorer.exe进程异常导致的。explorer.exe是Windows程序管理器或者文件资源管理器,它用于管理Windows图形壳,包括桌面和文件管理,删除该程序会导致Windows图形界面无法使用。打开云服
鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器安装图形化界面后,远程连接云服务器鼠标不可用。X86云服务器使用了cirrus虚拟显卡,鲲鹏云服务器使用的是virtio GPU。鼠标显示有两种方式,分别称为Software Cursor和Hardware Cursor。virtio GPU默认使用Hardware cursor,har
内容审核服务输入图片参数“Image”是图片的base64编码,本节介绍利用谷歌浏览器进行图片格式转换,获取图片的base64编码信息。打开谷歌浏览器,将图片文件拖拽到浏览器中,浏览器上显示该图片。按下“F12”,在弹出窗口中单击“Sources”,在左侧导航树中选择需要编码的图片文件,此时图片的base64编码显示在右侧界面中。图片ba
图像识别服务输入图片参数“Image”是图片的base64编码,本节介绍利用谷歌浏览器进行图片格式转换,获取图片的base64编码信息。打开谷歌浏览器,将图片文件拖拽到浏览器中,浏览器上显示该图片。按下“F12”,在弹出窗口中单击“Sources”,在左侧导航树中选择需要编码的图片文件,此时图片的base64编码显示在右侧界面中。图片ba
目前仅营销版和企业版支持多条件筛选。在设置产品列表中的多条件筛选前,请先在管理后台完成产品属性相关设置,具体请参考产品属性。在“产品列表”插件的“样式设置 > 多条件筛选”中,勾选“多条件筛选”,开启多条件筛选,其他设置根据您的网站需求选择。检查超链接设置是否正确,设置方法如下:当需要链接到站外时,在链接设置中选择“站外链接”页签,输入有
在IntelliJ上选择“项目”,找到“.idea”文件夹,单击右键选择“新建>文件”, 输入文件名“settings.json”生成settings.json文件。如图1所示。复制以下代码至新创建的settings.json文件中,修改以下代码中的服务器名称、目标服务器的IP、目标服务器IP对应的端口、登录目标服务器的用户名和同步代码到
制作Docker镜像,有以下两种方法。快照方式制作镜像(偶尔制作的镜像):在基础镜像上,比如Ubuntu,先登录镜像系统并安装Docker软件,然后整体制作快照,即可得到所需软件的Docker镜像。Dockerfile方式制作镜像(经常更新的镜像):将软件安装的流程写成DockerFile,使用Docker build构建成Docker镜
安装了ICAgent和java探针后,拓扑图不显示,没有数据。如果拓扑图只有灰圈圈需确认是否为基础版,如果是基础版需要切换版本至企业版、专业版,或单击免费体验。查询时间段是否有实际调用,用户只有在该时间段调用才会生成调用关系,且调用后2~3分钟后,数据才会采集上来,并且需确认浏览器(Windows)和ECS时间是否一致。用户需排查应用使用
本文介绍如何将开源框架的网络模型,例如Caffe、TensorFlow等框架训练好的模型,通过OMG(Offline Model Generator:离线模型生成器)将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、量化压缩、内存使用优化等,可以脱离设备完成模型的预处理。OMG工具功能架构如图1所
本文介绍如何将开源框架的网络模型,例如Caffe、TensorFlow等框架训练好的模型,通过OMG(Offline Model Generator:离线模型生成器)将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、量化压缩、内存使用优化等,可以脱离设备完成模型的预处理。OMG工具功能架构如图1所
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