mqtt老是连不上_使用MQTT遇到问题?来这里找答案!

本文围绕MQTT展开,解答了多个常见问题。包括MQTT开源资源获取途径,不提供持久化功能的原因,内存占用情况等。还介绍了单片机通过MQTT发布消息的方法,以及session与client的关系、emqtt相关设置,如clientid、session时间、分布式原理等。

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Q:MQTT的开源资源多吗?

A:有很多,可以到MQTT的官网查阅(http://www.mqtt.org)。

Q:MQTT为什么一般不提供持久化的功能

A:mqtt协议里面是按照设备一直在线设计的,数据都是保存在内存里的。

Q:MQTT是不是很耗内存?

A:MQTT是比较吃内存的,emqtt的实测数据是:38W,内存占14G,CPU 15%。

Q:单片机缓存和处理能力有限,消息不能一次性发出去,此时,应该如何通过MQTT发布消息?

A:先组装publish协议的头,里面写好payload的长度,通过tcp发出去,然后一点一点发payload。

1、先确认发布内容的长度,然后组publish数据包头,填写payload长度,tcp:send(head),之后一段一段发送payload。

2、举个例子,如果一次发送1K,按照正常的tcp发送数据,一直发送完毕,就算这个publish结束了。

如果在tcp层send失败,那证明连接断开了,socket出现问题。此时需要重新连接mqtt服务器。

发送过程中,只要进行了重新连接,你需要重新发送,发送消息中途,只要断掉,就得重新连接。是否需要重发数据,取决于以前的数据是否被保存。

3、如果消息很重要,可以使用qos=1或者2。这样可以确保服务端收到消息。qos=1是指需要一个来回,qos=2是指需要四个来回,qos=0则非常简单,意思是只要send出去就不管了。

Q:session与client之间的关系是怎样的?

A:比如说一个硬件主板作为客户端,发起一个connect到mqtt服务器的MQTT连接请求。

emqtt服务端收到这个主板的连接请求之后,会在tcp层上和主板建立一个tcp连接。

此时,在emqtt内部,会产生一个进程和这个主板做数据通讯。与此同时,还会产生一个session进程,这个sessoin专门管理这个板子订阅的主题。

如果其他主板发布了这个主板感兴趣的主题,这个主板对应的session也会收到。如果这个session收到订阅的主题之后,发现对用的client还活着,就通过这个client把数据经过tcp发到这个板子上。

如果对用的client已经没有了,就说明板子和服务器断掉了,那么session就会把收到的订阅主题先保存在session里面。

下次主板再进行连接的时候,如果cleansession=false,那么就证明这个session没有清除。此时,系统就可以把以前收到的订阅消息发给主板了。

Q:emqtt如何证明连接上的client是否为同一个?

Emqtt与client连接的时候,需要设置一个clientid。当然,这个id也可以不设置。

A:如果不设置,emqtt服务端会自动产生一个唯一的id。因为如果需要用到session,就必须有一个唯一个id。如果你一定要收到离线消息的话,则必须使用确定的id了。

Q:emqtt的session时间可以修改吗?

A:可以修改。现在的时间是48小时。使用者可以根据实际使用情况调整时间,但是不能改成永久。

Q:emqtt的分布式是怎么回事?

A:简单说就是把几台服务器连接在一起。只要服务器不是全坏了,emqtt就可以正常运行。

Emqtt的数据是在几个节点上共享的。当某一个节点出现问题时,数据是不会丢失的。但是节点上的session数据则会丢失。

### 解决Python中MQTT连接频繁断开的方法 为了提高Paho MQTT客户端的稳定性并处理因WiFi掉线等原因造成的连接中断,可以采取以下措施: #### 1. 实现自动重连机制 通过设置回调函数来监听连接状态变化,在检测到连接丢失时尝试重新建立连接。下面是一个改进后的`getMqttClient`方法示例[^2]。 ```python import paho.mqtt.client as mqtt import time from uuid import uuid1 class MqttHandler: def __init__(self, host, port): self.host = host self.port = port self.task_mqtt = None def on_disconnect(self, client, userdata, rc): while True: try: print("Attempting to reconnect...") client.reconnect() break except Exception as e: print(f"Reconnect failed with error {e}, retrying after 5 seconds.") time.sleep(5) def getMqttClient(self): if not self.task_mqtt or not self.task_mqtt.is_connected(): client_id = str(uuid1()) self.task_mqtt = mqtt.Client(client_id=client_id, clean_session=True) # 设置断开连接后的回调函数 self.task_mqtt.on_disconnect = self.on_disconnect self.task_mqtt.connect(self.host, self.port, 60) self.task_mqtt.loop_start() return self.task_mqtt ``` 此代码片段定义了一个名为 `on_disconnect` 的回调函数,当发生意外断开时会被触发,并不断尝试恢复连接直到成功为止。 #### 2. 使用Session持久化功能 启用session持久化可以让服务器保存未完成的消息传输过程,即使客户端暂时离线也能继续之前的工作流。这可以通过配置参数`clean_session=False` 来实现[^4]。 ```python def getPersistentMqttClient(host, port): client_id = "persistent_client_" + str(uuid1())[:8] persistent_client = mqtt.Client( client_id=client_id, clean_session=False # 启用会话保持选项 ) persistent_client.username_pw_set(username="your_username", password="your_password") persistent_client.will_set(topic="/status", payload=f"{client_id} disconnected.", qos=1, retain=True) persistent_client.connect_async(host, port, keepalive=60) persistent_client.loop_start() return persistent_client ``` 上述例子展示了如何创建具有持续性的MQTT客户端实例,其中包含了用户名/密码认证以及遗嘱消息(`will_set`)的功能。 #### 3. 增加心跳包间隔时间 适当调整心跳超时时间和最大空闲周期可以帮助减少不必要的断线情况。通常情况下,默认的心跳频率已经足够满足大多数应用场景的需求;但如果遇到特定环境下的不稳定因素,则可以根据实际情况微调这些参数[^1]。 ```python mqtt_client = mqtt.Client(...) mqtt_client.connect(broker_address, broker_port, keepalive=90) # 将keepalive设为90秒 ```
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