2016上海计算机考试PS玉佩题,玉佩效果,教案,ps,实例教程.doc

通过实例教学,掌握'添加杂色'、'模糊'、'光照效果'等滤镜的使用,以及色彩平衡、图层样式等高级技巧,让玉佩图像焕发艺术光彩。

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文档介绍:

实例教学----Ps打造漂亮的玉佩效果

教学目的:

熟练掌握“添加杂色”、“模糊”、“光照效果”、“云彩”、“半调图案”、“龟裂缝”等滤镜的使用方法。

熟练使用色彩平衡、色相饱和度等来调整图像的色彩。

巩固投影、斜面浮雕等图层样式的使用方法。

灵活的使用各种方法建立选区。

教学重点:

进一步掌握各种滤镜的使用方法。

善于给图像调色。

图层样式的使用。

教学难点:

熟练掌握各种滤镜的使用方法。

教学工具:

电脑、凌波多媒体教学软件、photoshop图像制作软件、Acdsee看图软件。

教学方法:

引导——>探究——>拓展;

任务驱动;

演示、讲解。

教学班级:

08级计算机班。

教学课时:

2+2课时。

教学过程:

本实例主要使用了“添加杂色”、“模糊”、“光照效果”、“云彩”、“半调图案”、“龟裂缝”等滤镜;使用色彩平衡、色相饱和度等来调整图像的色彩;使用投影、斜面浮雕等图层样式,先看一下最终效果(见本文件夹中“效果图.jpg”):具体制作方法如下:

1、新键宽度为5厘米,高度为5厘米,分辨率为300像素,颜色模式为RGB,背景为白色的文件。

2、设置前景色为深红色,按Alt+Delete键填充背景层为深红色。选择菜单栏中的“滤镜”“杂色”“添加杂色”命令,弹出添加杂色对话框,设置数量为11,勾选高斯分布和单色。选择菜单栏中的“滤镜”“模糊”“高斯模糊”命令,在弹出的高斯模糊对话框中,设置半径为0.5像素。选择菜单栏中的“滤镜”“渲染”“光照效果”命令,作为背景。新建图层1,选择椭圆选框工具

,然后在图像中建立一个正圆的选区,并填充白色色,保留选区。

3、选择菜单栏中的“选择”“修改”“收缩”命令,将选区缩小,然后在图层1中删除选区中的图像,取消选区。如右图所示。

4、载入白色环选区,确认前景色和背景色黑白色。执行“滤镜”“渲染”“云彩”命令,效果如下左图所示。按Ctrl+M键,打开曲线对话框,把图像调亮一些,效果如下中图所示。

5、选择菜单栏中的“滤镜”“素描”“半调图案”命令,在半调图案对话框中设置大小为1,对比度为10,效果如上右图所示。

6、选择菜单栏中的“滤镜”“纹理”“龟裂缝”命令,在龟裂缝对话框中设置间距为8,深度为10,亮度为10,效果如右图所示。

7、选择菜单栏中的“滤镜”“模糊”“动感模糊”命令,在动感模糊对话框中设置角度为90,距离为20,效果如下左图所示。

8、选择菜单栏中的“图像”“调整”“色彩平衡”命令,设置参数:色阶20、0、-80,中间调,保持亮度。效果如下右图所示。

9、选择菜单栏中的“滤镜”“模糊”“径向模糊”命令,在径向模糊对话框中设置数量为20,方法为旋转,品质最好,按Ctrl+I键,将图像反相处理。按Ctrl+B键,弹出色彩平衡对话框,参数设置:色阶0,100,-100,中间调,保持亮度。再次调整参数设置:色阶0,0,-80,中间调,保持亮度。

10、新建图层2,载入图层1选区,并填充白色,取消选区。对图层2使用3次高斯模糊滤镜,模糊半径分别为15、10、5像素,完成后再次载入图层1的选区并反选,在图层2中删除选区内的图像,并更改混合模式为滤色,不透明度为30%,取消选区,效果如右图所示。

11、复制图层1,把复制的图层

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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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