merge r语言daframe_R语言:数据框

本文介绍了R语言中数据框(data.frame)的基本操作,包括创建数据框的三种方法:读取文件、从关系型数据库执行SQL查询以及使用data.frame()函数创建。详细讲解了查看数据框维度、名称和元素数量,以及如何索引、获取子集和操纵数据框的方法,如添加、删除列,合并数据框等。此外,还涉及到了排序和排名功能。

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数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是每列的行数(长度)必须相同。数据框的每列都有唯一的名字,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R引擎根据同一行的数据列,计算出表达式的值,并把该值作为计算列的值。数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作。

一,创建数据框

R语言提供三种方式创建数据框,

1,读取文件

第一种方法是通过读取文件创建,常用的是用于读取文件的函数是read.table(),语法是如下所示:

read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",           dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),           row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors,           na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,           skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,           strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,           comment.char = "#",           allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,           stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),           fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)

参数释义:file:读取数据的文件名和路径,文件名可以是文件的绝对路径名,或是相对路径名,如果文件名是相对路径名,那么文件名是基于当前的工作目录,当前的工作目录可以通过函数 getwd() 获取;

header:逻辑值,文件的第一行是否包含列名;

sep:用于指定字段(列)的分隔符,默认值是空字符,行的分隔符是回车和换行;

quote:字符的引用符,只有当文本使用引用符,才被视为字符,设置为空字符,禁用引用符;

dec:小数点符号;

check.names:逻辑值,是否检查列名是否符

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