计算机软件的基本概念七上,计算机软件基础（自考本科）(1.7).ppt

计算机软件基础(自考本科)(1.7)

桂林电子科技大学 GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY 桂林电子科技大学 GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY 计算机 软件基础 第二篇　数据结构基础 第七章　数据结构概论 一、引言 1.基本概念 (1)数据(data)：计算机加工的对象。 (2)数据节点(data node)：数据的基本单位。 (3)数据项(data item)：具有独立含义的最小表示单位。 一、引言 1.基本概念 例如： 一个单位的职工名册中，每一位职工的信息就是一个数据节点。 职工信息中包含编号、姓名、性别、年龄，参加工作时间、工资级别、职称、职务等项目，每一个项目就是某个职工数据节点的一个数据项。 一、引言 1.基本概念 (4)数据组织的三个层次： 数据 (5)数据结构(data structure)：相互之间存在一种或多种特定关系的数据节点所组成的集合。 数据节点 数据项 (6)数据结构包含以下三个方面的内容：数据逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算和实现。 一、引言 2.数据结构研究的主要内容 目的：如何组织数据，才能既省时，又省空间。 逻辑结构与存储结构之间的相互运算 (1)顺序存储； (2)链式存储； (3)索引存储； 数据的存储结构：是数据节点间的关系在计算机内存中的表示。 (1)线性结构：严格的“一对一” 关系； (2)非线性结构： 集合结构：为“松散” 关系； 树形结构：为严格的“一对多”关系； 图形结构：为“多对多”关系。 数据的逻辑结构：是指数据节点间的逻辑关系。 二、算法的性能指标及其描述 1.算法的时间复杂度T(n) 与算法的时间复杂度有关的因素： 求解问题的算法所消耗时间的程度。 (2)算法的时间复杂度 每一条语句执行的次数。 (1)语句频度 (1)与算法中的语句频度有关； (2)与问题的规模n有关； 二、算法的性能指标及其描述 一般情况下，算法的时间复杂度如下表： 常见的时间复杂度有小到大依次为：O(1)、O(log2n)、 O(n)、O(nlog2n)、O(n2)、O(n3)、O(2n)等。 算法所耗时间与n无关 T(n)=O(n0)=O(1) 算法中没有循环 算法所耗时间与n2有关 T(n)=O(n2) 算法中只有二层循环 算法所耗时间与n有关 T(n)=O(n) 算法中只有一层循环 含义 时间复杂度 二、算法的性能指标及其描述 2.算法的空间复杂度S(n) 求解问题的算法所消耗空间的程度。 历年真题演练 1.(2009.4单选)下列算法的时间复杂度是( )。 A O(nlogn) B O(n) C O(2n) D O(n2) for(int i=1;j<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) a[i][j]=i+j; 桂林电子科技大学 GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY 桂林电子科技大学 GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY