Leetcode 79. Word Search

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于 2019-01-23 15:02:09 发布

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分类专栏： LeetCode 文章标签：图 leetcode dfs 深度优先遍历 python

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本文详细解析了LeetCode 79 Word Search问题的解决策略，采用深度优先搜索(DFS)算法，通过遍历矩阵并进行剪枝优化，实现了高效的单词查找。文章提供了完整的Python代码实现，并讨论了边界条件、遍历去重及剪枝技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述：在图中搜索给定单词，如果存在就返回True否则为False.

题目链接：Leetcode 79. Word Search

思路：dfs搜索，一旦不符合条件就退出，直到符合条件。有矩阵的题目，要么是利用dfs、bfs遍历、要么就是动态规划找出递推条件。考虑遍历去重，visited、边界问题、合理剪枝，一旦达到目的就暂停。

代码如下

class Solution:
    def exist(self,board, word):
        """
        :type board: List[List[str]]
        :type word: str
        :rtype: bool
        """
        if not word:
            return True
        if not board:
            return False
        self.m = len(board)
        self.n = len(board[0])
        self.ans = False
        
        for i in range(self.m):
            for j in range(self.n):
                if self.ans:
                    return True
                if board[i][j]==word[0]:
                    self.dfs(i,j,board,word[1:],[(i,j)])
        return self.ans
        
    def dfs(self,i,j,board,word,visited):
        
        if word == "" or self.ans:
            self.ans = True
            return 
        d = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]
        for p,q in d:
            x,y = p+i,j+q
            if self.ans:
                return
            if  0 <= x < self.m and  0<= y < self.n and (x,y) not in visited:
                 if board[x][y] == word[0]:    
                    self.dfs(x,y,board,word[1:],visited+[(x,y)])