服务器物理内存稳定90%多,服务器物理内存使用率90以上

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系统每30秒周期性检测HDFS服务直接内存使用状态，当检测到DataNode实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时，产生该告警。直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。DataNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。该节点DataNode实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。检查直接内

系统每30秒周期性检测MapReduce服务直接内存使用状态，当检测到JobHistoryServer实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的90%，默认阈值)时，产生该告警。直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。MapReduce可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。该节点JobHistoryServer实例直接内存使用率过大，

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系统每30秒周期性检测JobHistory进程堆内存使用状态，当检测到JobHistory进程堆内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的

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系统每30秒周期性检测JDBCServer进程堆内存使用状态，当检测到JDBCServer进程堆内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。JDBCServer进程堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的

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系统每30秒周期性检测JDBCServer进程直接内存使用状态，当检测到JDBCServer进程直接内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。JDBCServer进程直接内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。该节点JDBCServer进程直接内存使用率过大，

系统每30秒周期性检测JobHistory进程直接内存使用状态，当检测到JobHistory进程直接内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。该节点JobHistory进程直接内存使用率过大，

系统每30秒周期性检测JobHistory进程非堆内存使用状态，当检测到JobHistory进程非堆内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，

系统每30秒周期性检测JDBCServer进程非堆内存使用状态，当检测到JDBCServer进程非堆内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。JDBCServer进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大，

针对众包平台中使用的ECS和BMS，ECS作为业务的计算资源，数据库部署在BMS上。因此，BMS的磁盘速度会影响数据库操作速度，ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度，为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在弹性云服务器中安装配置Agent。具体监控指标方面，可设置CPU使用率>80%、内存使用率>80%、磁盘使用率>80%，以下以

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系统每30秒周期性检测内存使用率，并把实际内存使用率和阈值相比较。内存使用率默认提供一个阈值。当检测到内存使用率超过阈值时产生该告警。当主机内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。业务进程响应缓慢或不可用。内存配置无法满足业务需求。内存使用率达到上限。打开MRS集群详情页面，在告警管理页签的告警列表中，单击此告警所在行，在告警详情中

系统每30秒周期性检测Kafka服务直接内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时，产生该告警。平滑次数为1，直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，直接内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。Kafka可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。该节点Kafk

系统每60秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。平滑次数为1，堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，堆内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。该节点Kafka实例堆内存使