用计算机做作业的检讨,计算机考试作弊检讨书1000字

一名学生在计算机考试中作弊后,深刻反思了自己的错误行为,并写下了一份详细的检讨书。文中表达了他对作弊行为的悔悟,认识到了诚信的重要性,并承诺今后会诚实做人。

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计算机考试作弊检讨书1000字

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学生会的老师就像这个大家庭里的家长,他(她)们慈爱而又严厉,老师们教会我们做人,教会我们学习,教会我们工作。老师对我们的关心与疼爱我们始终看在眼里,记在心里计算机考试作弊检讨书1000字  尊敬的老师:您好,  在XX年3月24号的计算机考试中我自带答案造成作弊行为,我明知道这种行为是不对的,但我还是做了.今天我怀着愧疚和懊悔写下这份检讨书,以向老师表示我对这次作弊行为的深刻认识。老师,对不起,我让您失望了。  考试的时候拿小纸条这种行为本身就是错误的,会在学校同学间造成极坏的影响,会破坏学校的形象。同学之间本应该互相学习,互相促进,而我这种表现,给同学们带了一个坏头,不利于学校和院系的学风建设,在此我深表歉意。这次作弊行为让我深刻认识到了自己的错误,走出考场我就已追悔莫及了。事后自己也反省了好几天,每天都在想:我怎么会变成这个样子呢?真的不敢想象我当时是怎么丧失这个一般做人的准则的,可能是急于成功之心过于迫切而昏了头脑。可是细想,并没有这么简单,根本原因是我坚守诚信的信念还不够坚定。从小到大,父母和老师一直在教育我们做人要诚信,而我个人也一直是把诚信看做立身之本。然而,仅仅面对几门考试的压力,我就放弃了长期坚持的做人根本。由此可见,我坚守诚信的信念极不坚定。从某种程度上来讲,我要感谢监考老师帮我发现自己思想上的严重缺陷,感谢您对我的耐心、及时的教育。现在,我认识到做人应诚实,做事不该投机取巧,没有经过自己的辛勤付出就妄想有好的收获。通过此次教训,我坚信自己以后一定会诚实做人。其次就是我的纪律观念太差。“无规矩不成方圆”,每个组织都有自己的规矩。在深知考试作弊是违反学校纪律的情况下,我却无视纪律肆无忌惮地作弊。这种行为的性质是极其恶劣的。作为大学生,我理所当然的要去努力争取好的成绩,但绝不能无视纪律、不顾一切、不择手段地去达到目的。一直以来,虽然我没有别人的聪明能干,但是我都尽力去学习,去考试,也许是自身素质不够高,以致这次犯下如此严重的错误。现在我明白我必须完善自己严格遵守纪律的观念。  老师们常教育我们做人要诚信,不应该在考试中作弊,而我没有听从老师的教诲。考试作弊不仅让自己难堪,更让班级丢脸,让老师丢脸。考试作弊说明我是一个不讲诚信的人,同学会从此嘲笑我,老师会看轻我,走上社会,人人都会看不起我,这样对自己影响实在太大了。但是现在自己已经犯了这样的错误了,我能做的就是好好读书,脚踏实地,不再犯错,希望早日找回诚信,早日得到同学们的信任,早日恳求学校的原谅。今后不仅要把老师教我们的知识学好,更要学好如何做人、做一个对社会有用的人,一个正直的人。老师如同父母对我们的爱都是无私的,通过这件事情我深刻的感受到了老师对我们那种恨铁不成钢的心情,我心里非常愧疚。我感谢老师对我的这次深刻的教育,让我在今后的人生道路上找到了方向,坚定了我诚信做人的信念,对我的一生都将会产生很大的影响。我所犯的错误的性质是严重的,考试的时候作弊实际上就是做假骗人,原本弘扬大学的拼搏精神、走顽强拼搏进取之路既是我的责任,也是我坚定不移的前进方向,然而,我的行为却背道而驰。一个优秀上进的大学生当然要努力  争取好的成绩,但不能不顾一切、不择手段地去达到目的,这是一个关系到如何成人、如何成才的一个重大原则问题。一个人的成长和进步,不仅仅是学业上的提高,更重要的是思想、作风方面上的培养和锤炼。我忽视了这样一个重要的问题,为此而犯了方向性的错误。事实证明,大学生仅仅热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使学校名誉受损失。考试作弊写小纸条,在考场上就直接造成不尊重同学、不尊重老师、不尊重父母的恶劣影响。本来,我知道老师是对我很器重的,然而,我的错误深深地伤了他们的心。这次我真诚地接受批评。对于这一切我还将进一步深入总结,深刻反省,恳请老师给我一次机会,相信我能够吸取教训、改正错误,以后好好表现,将功补过。  现在这个作弊的阴影时时在我的脑海里回荡,让我每天都不能安心的学习。我对自己作弊的行为感到羞愧,我不想要求什么,只想说老师请您原谅我,原谅我这种可耻的作弊行为。我真的错了,深知要想通过考试,只有靠平时的努力,不应该像我这样在考试中作弊。我保证这是第一次也是最后一次,以后绝对不会有类似的事情发生了。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并对我的问题酌情处理。  最后希望同学、老师和学校监督、帮助我改正错误,走上正确的人生之路。检讨人:XX年X月X日    时间如白驹过隙,弹指间,我已在学生会工作了一年。这其中有酸有甜有苦也有辣,然而这就是生活,过于平淡倒显得无味,酸甜苦辣俱全方能体现出人生的多彩,方能值得回味,方能使人进步!

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标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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