android 人脸端正,一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法与流程-优快云博客

本发明涉及手机拍摄图像领域，更具体的说，其涉及用于一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法。

背景技术：

目前移动端人脸变形算法大多都是局部变形，一种变形对应一次图像处理，多种变形效果的累加导致移植到手机端速度慢，延时和卡顿严重，甚至在低端手机无法运行。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法，解决如何让用户在使用中低端手机也能运行流畅，帧率在每秒60帧以上。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法，具体步骤如下：

101)图像模板筛选步骤：选取五官端正的人脸图像进行关键点标记，形成人像模板图片；

102)图像预处理步骤：对人像模板图片进行人脸变形处理，该处理通过调用Photoshop2018中的液化功能进行，得到液化处理图MP1；根据液化处理图MP1得到变形处理后关键点标记的目标图片MP2；

103)获取变形数据步骤：由步骤102)获得液化处理图MP1到目标图片MP2对应的关键点标记的向量V，向量V即为变形效果预调整值，具体公式如下；

104)图像处理步骤：根据步骤103)获得的向量V进行图像相似度最佳匹配处理；根据图像帧数据获取101个关键点标记，得到101个人脸关键点点位数据SP；根据SP遍历不同图像帧数据中的关键点标记并记为MP1，获取对应相似度L，以得到向量V匹配的最佳变形后效果数据；其中最佳匹配的效果数据为L最小时，相似度L公式如下：

进一步的，人脸变形内容包括眉毛间距、眉毛上下调节、眼睛大小调节、眼睛间距调节、眼睛上下位置调节、眼睛高度调节、眼睛宽度调节、眼睛旋转角度调节、鼻梁高度调节、鼻梁宽度调节、微笑调节、嘴巴宽度调节、嘴巴高度调节、上嘴唇厚度调节、下嘴唇厚度调节、脸宽调节、收敛下巴调节和瘦脸调节。

进一步的，步骤104)中图像帧数据中的101个关键点标记进行点位扩展和三角剖分，得到面部剖分三角形队列A；点位扩展方法如下：

①计算101点的外接矩形框Rect0，计算方法如下：

遍历101点的x坐标，计算Left＝Min(x)，Right＝Max(x)

遍历101点的y坐标，计算Top＝Min(y)，Bottom＝Max(y)

Rect0＝(x0,y0,w0,h0)＝(Left,Top,Right-Left,Bottom-Top)

②以Rect0中心为原点，设置半径Radius，将Rect0向外扩展为新矩形Rect1(x1,y1,w1,h1)，计算方法如下：

x1＝x0-Radius/2

y1＝y0-Radius/2

w1＝w0+Radius

h1＝h0+Radius

根据新矩形Rect1得到扩展点位(P0,P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7)

P0＝(x1,y1)

P1＝(x1,y1+h1/2)

P2＝(x1,y1+h1)

P3＝(x1+w1/2,y1+h1)

P4＝(x1+w1,y1+h1)

P5＝(x1+w1,y1+h1/2)

P6＝(x1+w1,y1)

P7＝(x1+w1/2,y1)

根据101个关键点标记和8个扩展点位共109个点位，对人脸面部进行三角剖分，得到剖分三角形队列A，109点位及人脸脸部剖分部分；

根据人脸变形参数构建虚拟人脸F，对应的109个点位为FP，FP计算如下：

根据109点位FP进行三角剖分得到三角形队列B；根据三角形队列A和B，将图像帧数据进行仿射变换，得到最终效果图；其中仿射变换公式如下：

其中，(x,y)为原始坐标，(x',y')为变换后坐标，m为变换系数。

本发明相比现有技术优点在于：

本发明对人脸面部根据特征点进行面部全局三角剖分，一次图像处理达到最终效果；提出一种对人脸面部变形调节效果进行效果极值预置的方法，大大减少原本法处理的时间消耗。

附图说明

图1为本发明的处理流程图；

图2为本发明的关键点标记处理示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。

如图所示，一种移动端人脸图像面部实时变形调节方法，具体步骤如下：

101)图像筛选步骤：选取五官端正的人脸图像进行关键点标记，形成人像模板图片；

102)图像预处理步骤：对人像模板图片进行人脸变形处理，该处理通过调用Photoshop2018中的液化功能进行，得到液化处理图MP1；根据液化处理图MP1得到变形处理后关键点标记的目标图片MP2；人脸变形一共18种具体内容包括眉毛间距、眉毛上下调节、眼睛大小调节、眼睛间距调节、眼睛上下位置调节、眼睛高度调节、眼睛宽度调节、眼睛旋转角度调节、鼻梁高度调节、鼻梁宽度调节、微笑调节、嘴巴宽度调节、嘴巴高度调节、上嘴唇厚度调节、下嘴唇厚度调节、脸宽调节、收敛下巴调节和瘦脸调节。