android 横向照片流,MAC下将Android照片与iCloud照片流同步的方法

本文介绍了如何使用Dropbox作为桥梁,将Android手机中的照片无线同步到Mac的iPhoto,并进一步导入iCloud照片流。首先在Android和Mac上安装Dropbox,然后在Mac上使用Automator创建一个文件夹操作,指定Dropbox的'Camera Uploads'文件夹,并将文件导入iPhoto。如此,每次在Android设备拍照,照片都会自动同步到iCloud。

一些用户虽然已经使用MAC电脑,不过他们的手机却仍是使用的Android手机,这样使得他们在将Android手机与MAC连接时,总会出现一些麻烦。今天小编要教大家的是,如何将Android图片同步进iCloud照片流。有兴趣的用户快来看看吧。

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解决方法:

1. 首先,你的Android和Mac都需要安装Dropbox,启动Automator,文稿类型选择“文件夹操作”。

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2. 在右侧顶部的目标文件夹中选择“其他”

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3. 选择Dropbox for MAC的”Camera Uploads”文件夹

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4. 再到左侧的action列表中搜索“iPhoto”,在相关结果中选择“将文件导入至iPhoto”并拖入右侧,保存此操作。

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5. 这样,每当你在Android上拍摄照片时,内容都会上传至Dropbox,Mac上的iPhoto也会跟进同步你刚刚拍摄的美图,这样的同步更加方便,还是无线的哦。

以上就是将Android手机中的照片同步进iCloud照片流的方法了,有需要的用户不妨在自己的电脑上试试吧。

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢合成氨工艺程,对系统的容量配置运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学科研中对风光制氢合成氨系统的建模优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划调度策略的设计验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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