cygwin mysql 版本,Cygwin上的MySQLdb

博主在Cygwin环境下尝试使用Python的MySQLdb模块时遇到连接问题。文章详细描述了错误信息,并探讨了如何通过配置Windows版MySQL和.cnf文件来解决,旨在为同样面临此问题的读者提供帮助。

在Cygwin和Python上使用MySQLdb,我得到以下错误。我不想在Cygwin上安装MySQLDB。有没有一种方法可以让我使用windows版本的MySQL并直接连接到它。在Python 2.7.5 (default, Oct 2 2013, 22:34:09)

[GCC 4.8.1] on cygwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import MySQLdb

>>> db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="root" )

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/MySQLdb/__init__.py", line 81, in Connect

return Connection(*args, **kwargs)

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in __init__

super(Connection, self).__init__(*args, **kwargs2)

_mysql_exceptions.OperationalError: (2002, "Can't connect to local MySQL server through socket '/var/run/mysql.sock' (9)")

我创造了我的.cnf文件如下

^{pr2}$

我还创造了mysql.sock数据库文件如下。在$ pwd

/var/run/mysql

$ cat mysql.sock

[client]

port=3306

socket=/var/mysql/mysql.sock

[mysqld]

port=3306

socket=/var/mysql/mysql.sock

key_buffer_size=16M

max_allowed_packet=8M

我不知道还需要什么才能运行。有什么想法吗?在

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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