熵权法用matlab怎么,熵权法求权重原理详细步骤附matlab代码

clc;clear;

% 实现用熵值法求各指标(列)的权重及各数据行的得分

% x为原始数据矩阵, 一行代表一个样本, 每列对应一个指标

% s返回各行得分, w返回各列权重

load('data_water_quality.mat')%载入数据

x=X; %X为工作表中的样本数据

%% 数据的正向化处理

[n,m]=size(x); % X中有n个样本, m个指标

disp(['共有' num2str(n) '个评价对象, ' num2str(m) '个评价指标'])

Judge = input(['这' num2str(m) '个指标是否需要经过正向化处理，需要请输入1 ，不需要输入0： ']);

if Judge == 1

Position = input('请输入需要正向化处理的指标所在的列，例如第2、3、6三列需要处理，那么你需要输入[2,3,6]： '); %[2,3,4]

disp('请输入需要处理的这些列的指标类型(1：极小型， 2：中间型， 3：区间型) ')

Type = input('例如：第2列是极小型，第3列是区间型，第6列是中间型，就输入[1,3,2]： '); %[2,1,3]

% 注意，Position和Type是两个同维度的行向量

for i = 1 : size(Position,2) %这里需要对这些列分别处理，因此我们需要知道一共要处理的次数，即循环的次数

X(:,Position(i)) = Positivization(X(:,Position(i)),Type(i),Position(i));

% Positivization是我们自己定义的函数，其作用是进行正向化，其一共接收三个参数

% 第一个参数是要正向化处理的那一列向量 B(:,Position(i)) X(:,n)表示取第n列的全部元素

% 第二个参数是对应的这一列的指标类型(1：极小型， 2：中