python多进程线程学习_多线程vs多进程

# 多线程和多进程

- 程序：一堆代码以文本形式存入一个文档

- 进程：程序运行的一个状态

- 包含地址空间，内存，数据栈等等

- 每个进程有自己的完全独立的运行环境，多进程共享数据是一个问题

- 线程

- 一个进程的独立运行片段，一个进程可以有多个线程

- 线程可以理解为轻量化的进程

- 一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境

- 互斥问题

- 全局解释器锁(GIL)--UnderstandingGIL-book

- pyhton代码的执行是由python虚拟机进行控制

- 在主循环中只能有一个控制线程在执行

- python包

- thread： 有问题 不好用，python3 的名字叫_thread

- threading 通用的包

## - threading的使用

1. 方法1

- 直接利用threading.Thread生成Thread实例

- 1。 t = threading.Thread(target=xxx, args=(xxx,))

- 2。 t.start()：启动多线程

- 3。 t.join()：等待多线程执行完成

- 守护线程：和主线程一样

- t.setDaemon(True)

- 如果在程序中把子线程设置成了守护线程，则子线程在主线程结束的时候就自动退出

- 一般认为守护线程不脱离主线程单独运行

- 守护线程的执行效果和环境有关

- 线程常用属性:

- threading.currentThread：返回当前线程变量

- threading.enumerate：返回一个包含正在运行的线程的list

- threading.activeCount ：返回正在运行的线程数量

- thr.setName：给线程设置名字

- thr.getName：得到正在运行的线程的名字

2. 方法2

- 直接继承自threading.Thread

- 直接继承Thread

- 重写run函数 run函数的内容也就是直接使用的时候指定的函数的功能

- 类实例可以直接运行

- 继承注意事项：

- init函数可以不写，要写一定要调用父类的init

- 必须重写run函数，run函数代表的是真正的功能

## 共享变量

- 当多个线程同时访问一个变量的时候，会产生共享变量的问题

- 解决方案：锁，信号灯

- 锁(Lock)

- 是一个标志，表示一个线程在占用一些资源

- 使用方法：

- 上锁

- 使用共享资源，随便用

- 取消锁，释放资源

#具体方法：

lock = threading.Lock() #定义一个锁

lock.acquire() #申请一个锁

##然后操作相应的资源

lock.release()

#注意事项：

1. 锁谁

2. 理解锁，锁不是锁住谁，而是一个令牌，

## 线程安全问题

- 如果一个资源，不加锁也不会引起任何问题，则成为线程安全

- 线程不安全变量类型 list、set、dict

- 线程安全变量类型 queue

## 生产者消费者问题

-queue存放变量的数据结构，特点：先进先出，可以理解为特殊的list

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#python2 from Queue import Queue

#python3 import queue

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