opencv android 羽化,opencv 边缘羽化,边缘过渡

这篇博客详细介绍了如何使用OpenCV在Android平台上进行图像边缘的羽化处理,通过CV_BLUR实现平滑过渡,使得前景与背景的结合更加自然。内容包括CV_BLUR的原理及其实现代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原地址:http://blog.youkuaiyun.com/sogarme/article/details/12942971

当把前景和背景分开时,黑色代表背景,白色代表前景,如下图1—记作img1

dcfdc08548903365e4381fad92ff0165.png

为了平滑过渡,做边缘羽化,结果如下图2—记作img2

819d9d8a2eacc6b712a83066127e5792.png

cvSmooth(img1,img2,CV_BLUR,11,11);

即可从图1得到图2;

有了图2,就可以把黑色部分替换成你所需的背景,白色部分替换成前景,过度部分按像素比例分给前景和背景

原理:CV_BLUR是均值平滑

cvSmooth(img1,img2,CV_BLUR,11,11);

指的是

以某一像素点为中心的11*11矩阵内的像素点作参照 ,重新计算该点的像素值;

使用这个CV_BLUR参数为求平均值。

以3*3矩阵为例

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