pandas中的corr()_在Python中使用Pandas

Pandas是一个python库，用于处理数据、生成统计数据、聚合数据等等。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Pandas库进行数据选择、聚合和统计分析。

我们开始吧！

我们将使用银行客户流失建模数据集。数据可以在这里找到。

https://www.kaggle.com/sanjanavoona1043/bank-churn

首先，我们导入Pandas库，打印前五行数据：

import pandas as pddf = pd.read_csv("Bank_churn_modelling.csv")pd.set_option('display.max_columns', None)pd.set_option('display.max_rows', None)print(df.head())

数据选择

这里我们将考虑使用Pandas数据帧进行数据选择。我们可以使用“[]”来选择数据列。例如，如果要选择“CreditScore”、“Gender”、“Age”和“Exited”，可以执行以下操作：

df_select = df[['CreditScore', 'Gender', 'Age',  'Exited']]print(df_select.head())

还可以按列值过滤原始数据帧。让我们过滤原始数据，