python可视化代码_python 代码可视化执行

http://www.pythontutor.com/visualize.html 网站提供了 Python、C、C++ 、Java、Ruby 等不同语言的执行可视化在线服务，对于理清或演示某些概念很有帮助。使用一个简单的示例来进行说明。

python 的 list 是一个容器，对 list 的赋值操作使得两个变量都指向同一个对象。比如下面的代码：

a = [1,2,3, ["Jan","Feb", "Mar"]]

b = a

a.append(4)

print (a)

print (b)

a 赋值给 b 后，对 b 的改变后， print (b) 的结果是什么？

在网站输入以上代码，点击 Visualize Execution 按钮，进入下面的界面：

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在左边，红色箭头指向下一步要执行的代码，最下面显示一共有 5 步，目前在第 1 步。点击 Next 按钮：

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创建一个 list 对象实例，同时在 global frame 中有一个变量 a 指向这个 list。list offset 为 3 的元素是另外一个 list，所以有另外一个参照的箭头。

点击 Next 按钮，执行 b = a:

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现在 b 和 a 都指向 list 对象实例。

再点击 Next 按钮执行 print 语句，在 Output 区域输出了 a 的结果。

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点击 Next 按钮，执行 print (b)，可以看到 b 的输出和 a 一样，因为它们都指向同一个对象。

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用可视化执行理解 python 的浅拷贝和深拷贝

将上述代码修改如下：

import copy

a = [1,2,3, ["Jan","Feb","Mar"]]

b = copy.copy(a)

a.append(4)

print (a)

print (b)

copy.copy() 方法执行对象的浅拷贝：浅拷贝针对包含其他对象的对象来说，对象本身拷贝，但对象包含的对象仍然是相同的引用(只拷贝最上层)。以上代码演示了浅拷贝。在可视化执行中显示如下：

执行了对 a 的赋值后界面如下：

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执行了 浅拷贝的界面如下：

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将代码改为深拷贝。深拷贝的意思是对象本身和对象所包含的对象全部会被拷贝。

import copy

a = [1,2,3, ["Jan","Feb","Mar"]]

b = copy.deepcopy(a)

a.append(4)

print (a)

print (b)

可视化化执行，可以看到对象、子对象全部被创建：

在这里插入图片描述