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原创 firefox与chrome浏览器多用户
1、在原桌面快捷面试右键,创建快捷方式2、修改新建快捷方式的属性中“目标”(1)firefox:"C:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe" 后面添加 -profile "c:\FirefoxNewData""C:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe" -profile "c:\FirefoxNewData"(2)chrome:"C:\Program Files (x86)\Go.
2021-10-12 09:17:56
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原创 根据word标题结构转换为excel的方法
一、需求描述有一份有一份具有4级目录的word文档(《证券期货业网络安全等级保护基本要求》),需要依据标题结构转换成excel文档,方便筛选对比和录入mongodb数据库。文档结构如下:目标格式如下:二、处理过程(参考快速按标题层级把Word转Excel—附详细操作步骤 - 知乎)原知乎答案中的例子内容比较少,可以收送插入制表符,我这个文档有60多页,手动添加不现实,而且容易遗漏。1、使用notepad++进行标题格式化(1)将文档复制到notepad++中,将四级标题“1.
2021-10-09 12:59:22
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原创 networkx生成网络关系图
import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltdef get_nodes(): with open("nodes.csv","r") as f: node = f.read().splitlines() print(node) return nodedef get_links(): with open("links.csv","r") as f: links = f.re.
2021-09-30 10:46:33
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原创 pyecharts模块生成网络关系图
一、需求描述手里有一份主机间远程访问(SSH、RDP)的访问统计数据,包括源地址、目的地址、登录用户名、访问次数,我希望用pyecharts生成主机间的访问关系图。图表就使用Graph(from pyecharts.charts import Graph)二、数据处理1、node(被访问的次数表示节点的大小)data:192.168.90.149,4def get_nodes(): with open("nodes.csv","r") as f: node =.
2021-09-28 14:28:22
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原创 nginx日志分析
nginx日志分为access、error,默认nginx未对日志进行拆分,在进行日志分析时需要用到快速分析命令。1、grep快速查找关键字并输出2、wc可使用wc -l管道输出日志行数,可很快分析出异常比如,cat access.log | grep " 500"|wc -l,可很快输出状态码为500的访问请求行数,联合时间检索,可迅速输出某段时间内访问状态异常的请求数量3、tailtail -n 10 输出最新的10行日志,同样可以联合grep查询特定请求的最新结果...
2021-09-28 14:10:29
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空空如也
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