Redisson 分布式锁执行流程

最新推荐文章于 2025-04-15 10:45:56 发布
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分类专栏： redis 架构 文章标签： java redis
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版权

源码

https://github.com/redisson/redisson/blob/master/redisson/src/main/java/org/redisson/RedissonLock.java

执行流程

在这里插入图片描述

分布式锁-这一篇全了解(Redis实现分布式锁完美方案)
Franco的博客
12-31 2万+
前言 在某些场景中，多个进程必须以互斥的方式独占共享资源，这时用分布式锁是最直接有效的。 随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性，通过 JAV...
Redisson框架
hanxiaozhang的博客
06-29 1252
Redisson锁中，使用订阅发布模式去通知等待锁的客户端：锁已经释放，可以进行抢锁。
基于Redis的分布式锁及其实现Redisson
逝。可而止”
08-29 334
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。 在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，这个时候，便需要使用到分布式锁。 什么是分布式锁 1.在分布式环境中使用到的锁就是分布式锁 2.在分布式环境中对不同应用程序操作的共享资源进行加锁就是分布式锁 分布式环境 1.同一个应用下的子应用采用单独部署的方式运行就是分布式 2.只要应用存在跨JVM就是分布式环境 为什么要有分布式
Redisson分布式锁全攻略：用法、场景与要点
最新发布
shitou的博客
04-15 567
Redisson分布式锁深度解析，介绍多种锁的用法以及应用场景
分布式锁，redis锁，执行的过程
唐洋洋
07-20 494
分布式锁，redis锁，redis锁的执行过程
【redis学习篇】Redisson实现的分布式独占锁核心流程剖析
一个勤勤恳恳的程序猿
03-13 1万+
我们可以看到，在前面加锁的时候其实已经subscribe了这个channel，所有解锁publish了这个解锁的消息，之前创建的监听任务就可以监听到这个解锁消息。接下来我们来看看，监听到消息后的处理。
Redisson是怎么实现分布式锁的
Old丶X
03-18 2485
Redisson 是一个基于 Java 的 Redis 客户端，它提供了一些高级功能，使得在 Java 中使用 Redis 变得更加简单和方便。分布式锁：Redisson 提供了一种简单而强大的方式来实现分布式锁。它支持多种锁模式，如公平锁、可重入锁、读写锁等，并且提供了锁的超时设置和自动释放功能。缓存：Redisson 提供了一个强大的缓存实现，可以将数据存储在 Redis 中，并提供了数据过期、缓存刷新、缓存同步等功能。队列和列表。
微服务SpringBoot整合Redis基于Redis的Stream消息队列实现异步秒杀下单
11-10
【微服务SpringBoot整合Redis基于Redis的Stream消息队列实现异步秒杀下单】这篇文章主要讲解了如何在微服务架构中使用SpringBoot整合Redis来构建一个基于Redis Stream的消息队列，以此来实现实时、高效的异步秒杀...
springboot集成redisson的几种方式
weixin_44186675的博客
12-07 1906
本文主要描述springboot继承redisson的几种方式以及redisson分布式锁的使用；一、redisson简介？Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。Redisson在基于NIO的Netty框架上，充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势，在Java实用工具包中常用接口的基础上，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。
2025Java面试题超详细整理《Redis篇》
weixin_42924914的博客
02-05 1110
Redis（Remote Dictionary Server）远程字典服务，是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，与很多键值对数据库不同，Redis中的值可以是由string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(有序集合)和hash（哈希类型）等多种数据结构组成，能够满足很多的应用场景，同时Redis会将所有数据都存放在内存中，读写速度非常快。基本特性：基于键值对、读写速度快、数据结构丰富、简单稳定、支持持久化、支持事务（原子性）、主从复制、高可用与分布式。
Redis教程(十九)：Redis的Redisson布隆过滤器
十三月的博客
05-27 867
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于快速检测一个元素是否存在于一个集合中。由于其独特的特性，布隆过滤器可以在需要节省空间且可以接受一定误判率的场合下，非常有效地使用。
Redisson实现分布式锁
sunny123az的博客
04-25 2104
如果我们通过lease Time（rLock.lock(20, TimeUnit.SECONDS)）的参数指定了加锁的时间，那么Redisson就不会再进行续期了，锁到达过期时间会自动释放锁，无需unlock手动解锁，如果出现锁的误删除情况时，Redisson会抛出异常。未设置过期时间的，Redisson加锁会有一个默认的过期时间为30s，线程获取到锁后，用了Lua来保证原子性，会开启一个定时任务，每隔10s看门狗会执行一次定时任务，若锁还在，重新将过期时间设置成30s。防止了库存出现负数的情况。
Redission实现分布式锁
m0_64116616的博客
05-18 6990
redission实现分布式锁，根据底层源码，分析重入锁原理，锁重试机制和锁续约（WatchDog机制）
基于Redisson实现分布式锁：原理与实践
weixin_44382896的博客
03-10 3155
在并发编程中，锁是一种同步机制，用于控制多个线程或进程对共享资源的访问，确保在同一时间内只有一个线程或进程可以访问该资源。当这种机制应用于分布式系统中时，我们称之为分布式锁。分布式系统由多个相互通信、物理分隔的组件组成，它们共同工作以完成一项任务。在这样的系统中，确保跨不同节点的操作的互斥性变得尤为重要。
分布式笔记（04）— 分布式锁之 Redis（分布式锁实现、加锁流程、解锁流程、预防死锁、正确及错误的加解锁实现）
wohu1104的专栏
07-18 1214
分布式锁的实现，目前常用的方案有以下三类：
Redis分布式锁推演过程
一只渣渣程序猿
07-17 201
单线程无锁情况 /** * @description 单线程情况 无任何问题，一旦涉及到多线程， * 就涉及到先后顺序，得先查询redis获取库存，然后减库存， * 将剩余库存存入redis，这段操作需要原子执行才行 * * @params [] * @return void * @author xiaoyc * @date 2021/7/17 09:44 **/ public void skill() {
【Redis】Redis如何实现分布式锁及Redission分布式锁源码分析(一)
qq_35448165的博客
06-16 3628
在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（共享变量）时，就需要注意该变量在多线程环境下是否线程安全，我们一般通过加锁来保证线程安全，即多线程操作下让代码也按照我们期望的方式执行。加锁的目的就是为了保证多个线程在一个时刻只有一个代码块可以执行（通过操作一个每个线程可见的共享变量来实现加锁），常用的单机锁就是synchronized,lock。但是如果部署多台机器，或者需要在不同的服务之间进行互斥操作，那么单机锁的方式就不适用了。
Redis分布式锁实现Redisson 15问
m0_74433188的博客
11-27 288
当有线程释放了锁之后，其它加锁失败的线程就会来继续加锁，加锁之前会先判断一下set集合的头部的线程跟当前要加锁的线程是不是同一个，如果是的话，那就加锁成功，如果不是的话，那么就加锁失败，这样就实现了加锁的顺序性。指定和不指定超时时间的主要区别是，加锁成功之后的逻辑不一样，不指定超时时间时，会开启watchdog后台线程，不断的续约加锁时间，而指定超时时间，就不会去开启watchdog定时任务，这样就不会续约，加锁key到了过期时间就会自动删除，也就达到了释放锁的目的。答案肯定是有的，接着往下看。
最强分布式锁工具：Redisson
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吴名氏的博客
03-09 13万+
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Redission分布式锁详解
qq_36010886的博客
07-27 1万+
​ 在分布式系统中，当不同进程或线程一起访问共享资源时，会造成资源争抢，如果不加以控制的话，就会引发程序错乱。而分布式锁它采用了一种互斥机制来防止线程或进程间相互干扰，从而保证了数据的一致性。​ **Redission是一个基于Redis实现的Java分布式对象存储和缓存框架。它提供了丰富的分布式数据结构和服务。**例如：分布式锁、分布式队列、分布式Rate Limiter等。
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