1 min 数据查询 SQL 优化

问题

前几天线上数据库 IOPS 飙升，一直居高不下，最近并没有升级。遂查看数据库正在执行的 SQL 语句，发现有个查询离线设备的语句极其缓慢。

探寻原因

SELECT o.*
FROM
  (
    SELECT *
    FROM pim_online
    WHERE t2 IS NOT NULL
          AND username LIKE 'd.f.%'
          AND t2 + 32 * 60 * 1000 > +currentTimeMillis
          AND t2 + 32 * 60 * 1000 < currentTimeMillis
  ) o
WHERE o.username NOT IN (
  SELECT username
  FROM pim_online
  WHERE username LIKE 'd.f.%'
        AND t1 + 32 * 60 * 1000 > currentTimeMillis
)
GROUP BY o.username;

这段 SQL 执行特慢。以我的 SQL 知识分析，原因分析如下：

1. 子查询很慢
2. like 操作符很慢

优化

实现相同的功能，不一定要这么实现，可以用别的方式实现，用很简单的 group by 就能完成，group by 的字段还有索引。

SELECT
  DISTINCT
  username,
  max(t2) mt2
FROM pim_online
WHERE t2 IS NOT NULL
      AND left(username, 3) = 'd.f'
      AND t2 > 32 * 60 * 1000
      AND t2 < 30 * 60 * 1000
      AND t1 < 32 * 60 * 1000
GROUP BY username;

测试

用了 Java 生成 SQL 语句进行本地测试（排除网络延迟）。在数据量百万级别的时候，优化的 SQL 只需 80 ms 左右，原 SQL 需要 1200 ms，可谓惊人。

结论

1. 子查询很慢
2. like 操作符很慢
3. 换种思路

转载于:https://www.cnblogs.com/Piers/p/9363550.html