数据分析求职经验

1. hive 中 语句的执行顺序。

2. hive的 窗口函数

3. mysql 或hive 的sql优化方法，怎样可以显著提高执行效率。

4. sql中加索引要注意额事项。

5. 一张表：班级、姓名、成绩。查出每个班级中前3名对应的记录。

 

pandas的熟悉程度考察。

 

简历中，不用非常在意说 会使用的算法模型、具体的处理流程。 应该重点多介绍 干过哪些项目，带来哪些效果。（越多越好。）

 

 

职业发展方向  1.深耕一个行业，走业务数据分析师方向（应用模型解决业务问题。会模型量不在于多，而在于能能用模型解决实际问题，而且尽量深度考虑模型应用后，产生的有利影响，和可能产生的不利影响，模型失效会带来什么样的严重后果。如果评价自己的模型，如何制定阈值标准）。

                        2.研究算法，深度了解算法原理，有改善创新能力。能在项目中应用，并带来效果。

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