美博士环保聚焦“限漆令”出台之后的涂料行业

墙面漆即面漆,也就是人们常说的乳胶漆,是家庭装修中用于墙面的主要的饰材之一。在基础装修费用中占相当的比例。选择优质的墙面漆是非常重要的,为了达到粘结的目的,墙面漆的主要成分为甲醛,能够牢固的粘合到墙壁上。

有业内人士指出,油漆含有对人体和大气有害的物质,此次新规对市民身体健康和环境保护都有积极意义,但关键在于落实执行和对新环保材料的推广和普及,只有生产者和消费者都接受新的环保材料,才能真正推动产业转型和环保事业的发展。

从环保的角度来说,限漆令政策的出台无疑是推动了环保概念的执行与落实,但从家居建材行业的企业的角度来说,自然会为其发展带来一定的阻碍和挑战。甚至有专家预测,未来2年,国内将有20%的油漆地板企业倒闭,实木复合门或首当其冲。随着大“军团”的入驻,油漆地板行业中的一些中小型企业,特别是以生产实木复合门为主的企业将面临困境。

在限漆令的大环境下,国内涂料行业该如何发展?消费者选购环保涂料又有哪些指标?

随着现代人们对健康意识的不断提高,传统墙面材料因释放有害物质和不会“呼吸”所导致的“塑料大棚效应”,对居住舒适性以及健康产生重大影响。为克服这些弊端,世界上许多材料专家和设计师在近十年进行了大量的探索和尝试,在本世纪初贝壳粉生态功能涂料因其具有净化空气、调节湿度等功能脱颖而出,受到追捧,被行业专家誉为“21世纪具有革命性的墙面材料”。目前,在日本等发达国家已被广泛用于星级宾馆、高档住所、别墅等高级住宅的墙面装修。

另外关于如何选购环保油漆,小编给大家提供几个重要指标。

环保指标1:VOC含量。国家实行的是强制性执行标准,即VOC≤200g/L。VOC对人体的影响有三种类型:气味和感官效应;粘膜刺激和其它系统毒性导致的病态;某些挥发性有机化合物被证明是致癌物或可疑致癌物。

环保指标2:甲醛含量。国家实行的是强制性执行标准值≤100mg/kg。甲醛本身毒性较高,对蛋白质有很强的凝固作用,能和核酸的氨基及羟基结合使其变性,能阻碍胃酶和胰酶的作用,因而会影响代谢机能,其蒸气对啮齿动物有致癌作用。

环保指标3:重金属含量。重金属主要是指可溶性铅、镉、铬、汞等物质,某些重金属在一定浓度内是人体必需的微量元素,但进入人体的量超过人体所能耐受的限度后,即可造成严重的生理损害,引发多种疾病。铅中毒对儿童更为严重,儿童对铅有特殊的易感性。美国联邦法规CFR1303规定铅含量大于60mg/Kg为含铅涂料,禁止在公共场所或室内装饰用。

性能指标1:耐擦洗次数。耐擦洗次数主要取决于乳液含量和质量,而这个主要原材料也决定乳胶漆的主体性能,如耐擦洗次数、耐候性及保色性等功能。好的墙面漆产品的耐擦洗次数基本上都在5000次以上,对于市场上的超白产品更要注重耐擦洗次数的比对。

性能指标2:防霉抗菌性能或超白性能,或者一些防水功能。

经过对上面产品各项环保指标和产品性能了解后,我们在选择产品时可以从下面几个步骤入手。

第1步:选择正规的大品牌产品或正规渠道进行购买,油漆涂料产品不仅关系到居住环境的美观和舒适性,更重要的是关系到家人的健康,不能马虎。

第2步:查看导购人员所推荐产品的检测报告。对应的看上述所提到的几个环保指标,同时注意产品的包装上有没有对性能指标进行说明。

第3步:合理选购产品。根据自己家庭的成员结构及消费能力来确定选购产品,在此特别提出来的就是,墙面漆的抗碱底漆千万不要省,如果家庭条件好的,在墙面漆的选择上可以考虑一些含有特殊性能的产品,如儿童漆、超强耐擦洗功能的面漆等

第4步:进行产品的防伪查询。了解清楚所购买产品的防伪查询方法并对产品进行相关的防伪查询。

第5步:对售后服务进行认真了解。

第6步:对最终效果进行检查。如有意见要及时向经销店面进行反馈或沟通,以保障自己的最大权益。

另:根据房间的不同功能选择相应特点的乳胶漆

在选购乳胶漆时,应以良好的性价比作为选购标准,根据房间的不同功能选择相应特点的乳胶漆。如卫生间、地下室最好选择耐霉菌性较好的,厨房、浴室选择耐污渍及耐擦洗性较好的产品;选择具有一定弹性的乳胶漆,对弥盖裂纹、保护墙面的装饰效果有利。假设您的居住环境较为潮湿,可选用防霉功能较佳的墙面漆,令墙身更经久耐用,美博士贝壳粉涂料具有呼吸调湿、减弱噪音、防止光污染、抑菌防霉、分解甲醛等多种优势,是您室内装修的不二之选。

转载于:https://www.cnblogs.com/mbs2017/p/6890025.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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