[HEOI2013]SAO

题目大意:
  一个有向无环图上有n个结点,
  现在告诉你n-1个条件(x,y),表示x和y的先后关系。
  问原图共有几种可能的拓扑序?

思路:
  树形DP。
  f[i][j]表示对于第i个结点,有j个点在它前面的方案数。
  设当前结点为x,后面有一个结点为y,原本x前有i个结点,y前有j个结点,我们可以得到状态转移方程:
  f[x][size[x]-i+size[y]-j]+=f[x][size[x]-i]*c[i+j][i]*c[size[x]-i+size[y]-j][size[y]-j]*((sum[y][size[y]]-sum[y][size[y]-j]+mod)%mod);
  其中c是预处理好的组合数,sum是f数组的前缀和。
  同样对于y在x前面的情况,状态转移方程如下:
  f[x][i+j]+=f[x][i]*c[i+j][i]*c[size[x]-i+size[y]-j][size[y]-j]*sum[y][j];
  最后就是求f[root][0]~f[root][n-1]的和,也就是sum[root][n]。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cctype>
 3 #include<vector>
 4 #include<cstring>
 5 typedef long long int64;
 6 inline int getint() {
 7     register char ch;
 8     while(!isdigit(ch=getchar()));
 9     register int x=ch^'0';
10     while(isdigit(ch=getchar())) x=(((x<<2)+x)<<1)+(ch^'0');
11     return x;
12 }
13 const int N=1001,mod=1e9+7;
14 struct Edge {
15     int to;
16     bool type;
17 };
18 std::vector<Edge> e[N];
19 inline void add_edge(const int &u,const int &v,const bool &type) {
20     e[u].push_back((Edge){v,type});
21     e[v].push_back((Edge){u,!type});
22 }
23 int c[N][N];
24 inline void prep() {
25     for(register int i=0;i<N;i++) {
26         c[i][0]=1;
27         for(register int j=1;j<=i;j++) {
28             c[i][j]=(c[i-1][j-1]+c[i-1][j])%mod;
29         }
30     }
31 }
32 int f[N][N],sum[N][N],size[N];
33 inline void init() {
34     memset(f,0,sizeof f);
35     for(register int i=0;i<N;i++) {
36         e[i].clear();
37     }
38 }
39 void dp(const int &x,const int &par) {
40     size[x]=0;
41     f[x][0]=1;
42     for(unsigned i=0;i<e[x].size();i++) {
43         const int &y=e[x][i].to;
44         if(y==par) continue;
45         dp(y,x);
46         static int g[N];
47         memset(g,0,sizeof g);
48         if(e[x][i].type) {
49             for(register int i=0;i<=size[x];i++) {
50                 for(register int j=0;j<=size[y];j++) {
51                     g[size[x]-i+size[y]-j]
52                         +=(int64)f[x][size[x]-i]
53                         *c[i+j][i]%mod
54                         *c[size[x]-i+size[y]-j][size[y]-j]%mod
55                         *((sum[y][size[y]]-sum[y][size[y]-j]+mod)%mod)%mod;
56                     g[size[x]-i+size[y]-j]%=mod;
57                 }
58             }
59         } else {
60             for(register int i=0;i<=size[x];i++) {
61                 for(register int j=0;j<=size[y];j++) {
62                     g[i+j]
63                         +=(int64)f[x][i]
64                         *c[i+j][i]%mod
65                         *c[size[x]-i+size[y]-j][size[y]-j]%mod
66                         *sum[y][j]%mod;
67                     g[i+j]%=mod;
68                 }
69             }
70         }
71         size[x]+=size[y];
72         memcpy(f[x],g,sizeof g);
73     }
74     size[x]++;
75     for(register int i=1;i<=size[x];i++) {
76         sum[x][i]=(sum[x][i-1]+f[x][i-1])%mod;
77     }
78 }
79 int main() {
80     prep();
81     for(register int T=getint();T;T--) {
82         init();
83         const int n=getint();
84         for(register int i=1;i<n;i++) {
85             const int u=getint(),sign=getchar(),v=getint();
86             add_edge(u,v,sign=='<');
87         }
88         dp(0,-1);
89         printf("%d\n",sum[0][n]);
90     }
91     return 0;
92 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/skylee03/p/7727316.html

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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