读书笔记－大型分布式网站架构-设计与实践【陈康贤】

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1. 面向服务的体系架构(SOA)

HTTP协议的工作方式与HTTP网络协议栈的结构

如何实现基于HTTP协议和TCP协议的RPC调用，它们之间的有何差别，分别适应何种场景

如何实现服务的动态注册和路由，以及软负载均衡的实现

1.1 基于TCP协议的RPC

1.2 基于HTTP协议的RPC

1.3 服务的路由和负载均衡

1.4 HTTP服务网关

2. 分布式系统基础设施

分布式缓存memcache的使用及分布式策略，包括Hash算法的选择

常见的分布式系统存储解决方案，包括MySQL的分布式拓展、HBase的API及使用场景、Redis的使用等

如何使用分布式消息系统ActiveMQ来降低系统之间的耦合度，以及进行应用间的通信

垂直化的搜索引擎在分布式系统中的使用，包括搜索引擎的基本原理、Lucene详细的使用介绍，以及基于Lucene的开源搜索引擎工具Solr使用

2.1 分布式缓存

2.2 持久化存储

2.3 消息系统

2.4 垂直化搜索引擎

2.5 其他基础设施

3. 互联网安全架构

场景的Web攻击手段和防御方法，如XSS、CRSF、SQL注入等

常见的一些安全算法，如数字摘要、对称加密、非对称加密、数字签名、数字证书等

如何采用摘要认证方式防止信息篡改、通过数字签名验证通信双方的合法性，以及通过HTTPS协议保障通信过程中数据不被第三方监听和截获

在开放平台系统下，OAuth协议如何保障ISV对数据的访问是经过授权的合法行为

3.1 常见的Web攻击手段

3.2 常用的安全算法

3.3 摘要认证

3.4 签名认证

3.5 HTTPS协议

3.6 OAuth协议

4. 系统稳定性

常用的在线日志分析命令的使用和日志分析脚本的编写，如cat、grep、wc、less等命令的使用，以及awk、shell脚本的编写

如何进行集群的监控，包括监控指标的定义、心跳检测、容量评估等

如何保障高并发系统的稳定进行，如采用流量控制、依赖管理、服务分级、开关等策略，以及介绍如何涉及高并发系统

如何优化应用的性能，包括前端优化、Java程序优化、数据库查询优化等

如何进行Java应用故障的在线排查，包括一系列排查工具的使用，以及一些实际案例的介绍等

4.1 在线日志分析

4.2 集群监控

4.3 流量控制

4.4 性能优化

4.5 Java应用故障的排查

5. 数据分析

分布式系统中日志收集系统的框架

如何通过Storm进行实时的流式数据分析

如何通过Hadoop进行离线数据分析，通过Hive简历数据仓库

如何将关系性数据库中存储的数据导入HDFS，以及从HDFS中将数据导入关系型数据库

如何将分析好的数据通过图形展示给用户

5.1 日志收集

5.2 离线数据分析

5.3 流式数据分析

5.4 数据同步

5.5 数据报表

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