二分+三分模板-优快云博客

本文详细介绍了二分查找和三分查找算法的基本原理及应用。对于二分查找，包括了寻找第一个大于、第一个大于等于、第一个小于以及第一个小于等于目标值的元素的具体实现；而对于三分查找，则聚焦于寻找函数极值的过程。这些算法广泛应用于数据检索和最优化问题中。

 二分：

返回第一个大于val的数
5
1 3 5 6 9
6
>>9
5
1 3 5 7 9
6
>>7
int bsearch(int val){
    int l = 0, r = n;
    int mid = 0;
    while (l <= r){
        mid = (l + r)>>1;
        if (a[mid] > val){
            r = mid - 1;
        }
        else{
            l = mid + 1;
        }
    }
    return a[l];
}
返回第一个大于等于val的值：
int bsearch(int val){
    int l = 0, r = n;
    int mid = 0;
    int ans = 0;
    while (l <= r){
        mid = (l + r)>>1;
        if (a[mid] >= val){
            r = mid - 1;
            ans = mid;
        }
        else{
            l = mid + 1;
        }
    }
    return a[ans];
}
返回第一个小于val的数
int bsearch(int val){
    int l = 0, r = n;
    int mid = 0;
    while (l <= r){
        mid = (l + r)>>1;
        if (a[mid] >= val){
            r = mid - 1;
        }
        else{
            l = mid + 1;
        }
    }
    return a[r];
}
5
1 3 5 6 9
6
>>5
返回第一个小于等于val的值：
int bsearch(int val){
    int l = 0, r = n;
    int mid = 0;
    int ans = 0;
    while (l <= r){
        mid = (l + r)>>1;
        if (a[mid] > val){
            r = mid - 1;
        }
        else{
            l = mid + 1;
            ans = mid;
        }
    }
    return a[ans];
}

　　三分：

double  solve(double l,double r)
{

    double mid,midmid;
    while(dbcmp(r - l) > 0)
    {
        mid = (l + r)/2.0;
        midmid = (r + mid)/2.0;

        if (getR(mid) >= getR(midmid)) r = midmid;
        else l = mid;
    }
    return getR(l);
}