PAT 1008

PAT1008:电梯调度问题的高效解决方法
本文详细介绍了如何通过优化算法解决PAT1008中的电梯调度问题,包括输入数据解析、算法实现及输出结果计算。通过分析电梯运行规律,提出了一种减少总运行时间的策略,旨在提升城市建筑中电梯服务效率。

1008. Elevator (20)

The highest building in our city has only one elevator. A request list is made up with N positive numbers. The numbers denote at which floors the elevator will stop, in specified order. It costs 6 seconds to move the elevator up one floor, and 4 seconds to move down one floor. The elevator will stay for 5 seconds at each stop.

For a given request list, you are to compute the total time spent to fulfill the requests on the list. The elevator is on the 0th floor at the beginning and does not have to return to the ground floor when the requests are fulfilled.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case contains a positive integer N, followed by N positive numbers. All the numbers in the input are less than 100.

Output Specification:

For each test case, print the total time on a single line.

Sample Input:
3 2 3 1 
Sample Output:
41 

直接上代码

 

 1 #include <stdio.h>
 2 
 3  int main()
 4 {
 5      int N;
 6      int sum;
 7      int i;
 8      int start_pos,end_pos;
 9      while(scanf( " %d ",&N) != EOF){
10         sum =  0;
11         start_pos =  0;
12          for(i= 0;i<N;++i){
13             scanf( " %d ",&end_pos);
14              if(start_pos < end_pos){
15                 sum = sum +  6 * (end_pos - start_pos);
16             }
17              else{
18                 sum = sum +  4 * (start_pos - end_pos);
19             }
20             start_pos = end_pos;
21         }
22         sum = sum +  5 * N;
23         printf( " %d\n ",sum);
24     }
25      return  0;
26 }

posted on 2014-02-11 18:24 Boostable 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/boostable/p/pat_1008.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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