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本文介绍了一种解决方案：首先下架节点管理，随后再上架节点管理，以此来实现agent的移除。该方法适用于特定的系统维护场景。
Web-拾贝
oscar999的专栏
03-10 1万+
JavaScript MVC框架PK：Angular、Backbone、CanJS与Emberhttp://www.youkuaiyun.com/article/2013-04-25/2815032-A-Comparison-of-Angular-Backbone-CanJS-and-Ember一个好的js method 方法查询的网站， 有browser兼容的介绍http://help.dottoro.co...
通信感知技术如何赋能AI算力网络智能化？
AI天才研究院
07-05 670
当今人工智能（AI）技术的快速发展对算力提出了前所未有的需求。从深度学习模型训练到实时推理服务，AI应用需要强大且灵活的算力支持。与此同时，算力网络正经历从静态资源池向动态智能系统的转变，以应对AI工作负载的高度动态性、异构性和分布性。通信感知技术作为连接物理网络与智能决策系统的桥梁，通过对网络状态、资源利用和业务需求的精确感知，为AI算力网络提供了实现智能化的基础能力。根据国际电信联盟（ITU）2023年报告，集成通信感知功能的智能算力网络可将资源利用率提升40-60%，同时将服务响应延迟降低30-50%
RabbitMQ学习总结-确认消息返回
不变的24号
05-06 4249
目录 一、简单介绍 二、几个名词 三、四种模式 四、Springboot集成rabbitmq（确认消息返回） 五、rabbitmq延时队列使用 六、rabbitmq实现rpc调用 七、默认的guest账户只允许localhost连接，不允许使用IP 八、RabbitMQ配置文件介绍 一、简单介绍 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代...
NPM组件 @ivy-shared-components/iconslibrary 等窃取主机敏感信息
murphysec的博客
07-16 965
【高危】多个NPM组件（如@ivy-shared-components/iconslibrary、ado-codespaces-auth等）存在投毒风险，安装时会窃取主机名、用户名、工作目录、IP地址等敏感信息并发送至攻击者服务器。影响范围涉及多个特定版本包，利用成本低。建议立即移除受影响包，全面排查系统安全（如异常进程、敏感凭证），并加强依赖管理（限制版本范围、使用安全工具监控）。
LLMs之Router：《TensorOpera Router: A Multi-Model Router for Efficient LLM Inference》翻译与解读
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-09 1393
​ LLMs之Router：《TensorOpera Router: A Multi-Model Router for Efficient LLM Inference》翻译与解读 目录 《TensorOpera Router: A Multi-Model Router for Efficient LLM Inference》翻译与解读 Abstract 1、Introduction Conclusion 《TensorOpera Router: A Multi
2021-01-26 大数据课程笔记 day6
qq_44745905的博客
01-26 696
@R星校长 Linux 中软件安装方式 rpm安装软件 rpm概述 RPM（RedHat Package Manager）安装管理 这个机制最早是由 Red Hat 开发出来,后来实在很好用,因此很多 distributions（发行版）就使用这个机制来作为软件安装的管理方式 。包括 Fedora , CentOS , SuSE 等等知名的开发商。 RPM 的优点 RPM 内含已经编译过的程序与配置文件等数据,可以让用户免除重 新编译的困扰 RPM 在被安装之前,会先检查系统的硬盘容量、操作系统版.
Ambari平台搭建
weixin_45521118的博客
08-15 2416
原 Apache Ambari-2.7.3+Centos7离线安装 ...
Apache Ambari-2.7.3+Centos7离线安装
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1. 介绍 1.1 Ambari Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群，但是这里的 Hadoop 指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等）， 而并不仅是特指 Hado...
Ambari2.5.2+HDP2.6.2+Centos7.3离线大数据平台搭建
TT-Learning
05-14 1916
文章目录1. 介绍1.1 Ambari1.2 HDP1.3 HDP-UTILS2. 准备工作2.1 Ambari-HDP版本介绍2.2 搭建环境准备2.2.1 软件要求2.2.2 软件下载2.3 集群节点规划准备3. 搭建虚拟机3.1 搭建yum.hdp虚拟机3.2 配置yum.hdp虚拟机3.2.1 配置静态IP3.2.2 防火墙设置3.2.3 设置hostname3.2.4 设置阿里开源镜像y...
UOS Desktop/server v20 初始化配置及维护指导
企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
12-06 4112
因现场OS与厂商应用不兼容，且鉴于信创国产化要求，替换目标系统选用：UOS Desktop 20，基于此，本文将记录下UOS（Uniontech OS）下系统初始化配置及VGPU NVIDIA-Linux先看驱动安装过程，用以指导相关同学参考借鉴！关联资源官网Uos开发者模式权限申请官方 Nvidia 显卡驱动常见问题信创国测目录。
K3S - 轻量级Kubernetes集群
Meng You的专栏
07-23 2416
这里演示了如果通过K3S部署一个高可用的Kubernetes集群，使用k3s内置etcd的方式作为入门，k3s还支持使用外部的数据存储以及其他更多的部署选项，可参考官方文档。K3s作为一个轻量级的kubernetes版本，以了单一的二进制文件-k3s进行分发，可以快速部署开发测试，以及边缘生产级别的集群。后期将会继续探索另一款开源的轻量级Kubeernets版本-K0S。...
【TXT】用 Python 实现超漂亮的 HTML 两栏文本对比工具（支持行内差异高亮）
采菊东篱下，Python满乾坤！
09-05 1258
这个小工具虽然只有 300 多行代码，但却融合了文本处理、算法匹配、前端渲染和用户体验设计。它不仅实用，还能作为学习difflib和 HTML/CSS 布局的优秀范例。✅一句话总结：让文本对比不再枯燥，让差异“看得见”！也欢迎在评论区提出你的优化想法 😊。
torch神经网络入门级设备测试
m0_71002812的博客
09-07 1004
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
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人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
LeetCode Hot 100 Python (71~80)
朝花夕拾。
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LeetCode Hot 100 第71~80题的Python实现
Python实现生成矩形、三角形、六边形和圆形点云
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本文介绍了使用Python生成规则几何形状点云的方法，包括矩形、三角形、六边形和圆形。主要内容包括：1）基本步骤概述，涵盖参数定义、采样、噪声添加和可视化；2）四种几何形状的具体生成算法和示例代码；3）应用场景分析，如工业检测、机器人导航和虚拟现实；4）综合程序实现，通过Tkinter界面实现点云生成与可视化。文中详细说明了每种形状的采样算法（如重心坐标法、极坐标采样）和实现细节，并提供了完整的Python代码示例。该内容为三维点云处理的基础技术，适用于计算机视觉、机器人学等领域的研究和开发。
字符串左旋-三种解法
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实现一个函数，可以左旋字符串中的k个字符。例如：ABCD左旋一个字符得到BCDAABCD左旋两个字符得到CDAB先算出字符串str的长度len。左旋k次，k可能大于len，当左旋len * n（n为整数）次时，左旋后的字符串与原来的字符串相同。为避免重复左旋，可使k对len取余。
FastAPI学习（一）
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摘要：文章介绍了Python异步编程中Concurrency和Parallel的适用场景，以及FastAPI框架的使用技巧。重点包括：1）区分IO-bound和CPU-bound任务；2）FastAPI项目启动和路由配置；3）路径参数和查询参数的处理；4）使用Pydantic模型规范返回数据格式；5）环境变量管理和"twelve-factor"应用原则。内容涵盖了从基础配置到API开发的多个实用知识点。
量化股票从贫穷到财务自由之路 - 资金曲线管理：如何用夏普比率提升3倍收益稳定性
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量化股票从贫穷到财务自由之路 - 资金曲线管理：如何用夏普比率提升3倍收益稳定性 各位朋友，今天咱们聊点硬核的——资金曲线管理。我见过太多人策略回测起来年化50%+，实盘一跑就崩盘。为什么？因为他们盯着收益率这个"面子"，却忽略了稳定性这个"里子"。这篇咱们直击要害，用夏普比率把策略收益稳定性提升3倍。别急，我会带着你从零搭建资金曲线监控系统，顺便分享我踩过的那些坑... --- 一、资金曲线：你...
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