MsSQL ——模拟limit

最新推荐文章于 2025-02-11 10:41:29 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/picaso/archive/2013/01/02/2842045.html
本文提供了两个SQL查询案例，第一个案例展示了如何从'nchladata..sysobjects'表中选择名称为'U'的类型，并排除前55条记录。第二个案例则介绍了如何在'test'表中选择名称最大的记录。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

select top 1 name from nchladata..sysobjects where xtype='U' and id not in(select top 55 id from nchladata..sysobjects where xtype='U')

 

select top 1 name from test where name in (select top 1 name from test order by name desc) order by name asc

 

转载于:https://www.cnblogs.com/picaso/archive/2013/01/02/2842045.html

MYSQL——随机查询消息解决方案
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摘要 这个英语学习 App 首页有一个随机显示单词的功能，也就是根据每个用户的级别有一个单词表，然后这个用户每次访问首页的时候，都会随机滚动显示三个单词。他们发现随着单词表变大，选单词这个逻辑变得越来越慢，甚至影响到了首页的打开速度。现在，如果让你来设计这个 SQL 语句，你会怎么写呢？ 为了便于理解，我对这个例子进行了简化：去掉每个级别的用户都有一个对应的单词表这个逻辑，直接就是从一个单词表中随机选出三个单词。这个表的建表语句和初始数据的命令如下： mysql> CREATE TABLE `
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可能存在的问题：在 sort_buffer 中，因为是把所有字段都取出，所以有可能取出的数据的总大小超出了 sort_buffer 的容量，导致每次只能去 sort_buffer 容量大小的数据，进行排序（创建 tmp 文件，多路合并），排完再取 sort_buffer 容量大小，再排……索引嵌套循环连接是基于索引进行连接的算法，索引是基于内层表的，通过外层表匹配条件直接与内层表索引进行匹配，避免和内层表的每条记录进行比较， 从而利用索引的查询减少了对内层表的匹配次数，优势极大的提升了 join的性能。
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MySQL——从入门到精通
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前言基础篇一、通用语法及分类1.DDL(数据定义语言)(1)数据库操作注意事项（2）表操作2.DML（数据操作语言）（1）添加数据注意事项更新和删除数据3.DQL（数据查询语言）(1)基础查询(2)条件查询(3)聚合查询（聚合函数）(4)分组查询注意事项(5)排序查询注意事项(6)分页查询注意事项(7)DQL执行顺序4.DCL(1)管理用户注意事项(2)权限控制注意事项二、函数1.字符串函数2.数值函数3.日期函数4.流程函数三、约束常用约束外键约束四、多表查询多表关系查询内连接查询外连接查询自连接查询联合
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mysql关系型数据库是基于关系模型的数据库，使用表格来存储数据，表格之间可以通过键建立关系。
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由于微软默认提供的企业管理器,很多用户使用困难,有不少用户也没有安装这个软件.另外很多用户将数据库服务器的远程连接给关掉或者将数据库服务器安装在局域网内 使得外部的使用管理有了不少的麻烦,SSOM系统可以安装在你的内部服务器上,这样外部用户直接用(local)连接就可以管理了 在mysql服务器管理中,目前用phpmyadmin软件进行在线管理,而SQL Server(mssql)也需要类似这样一款在线管理工具,就这样由BBSGOOD团队开发的针对mssql管理的SSOM系统诞生了. 该系统可以在线管理已创建的SQL Server(mssql)数据库,目前主要功能如下: 连接你的SQL数据库,进行 1.建立,删除,修改数据表 2.建立,删除,修改每个表的字段操作 3.SQL语句执行容器,可以执行所有的SQL语句,包括存储过程,也可以检索、插入、更新、删除记录等操作 4.进行数据库的备份 目前该产品首次测试发布编码为中国大陆的GB2312编码 使用说明: 1.在数据库地址一栏中,输入你数据库服务器的IP地址,如果和本系统是同机的话,也可以用(local)来连接 输入你的数据库名称,数据库访问的帐号和密码,点击登陆即可. 2.登陆后,点击左栏的数据库,即可管理数据库中所有的表,字段,记录等数据. 3.点击左栏的SQL语句,还可以运行sql脚本,你所需要的操作均可以完成,包括用select语句查询出记录. 4.点击左栏的数据库备份,就可以对你的数据库进行备份了,注意备份的路径是数据库服务器上面的路径.
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limit 和skip
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04-17
### 数据库查询中使用 `LIMIT` 和 `SKIP` 实现分页功能 在数据库查询中，`LIMIT` 和 `SKIP` 是两种常用的工具，用于控制返回的结果集大小以及跳过的记录数量。这种技术广泛应用于各种关系型和非关系型数据库中。 #### MongoDB 中的 `LIMIT` 和 `SKIP` 在 MongoDB 中，可以通过组合使用 `limit()` 和 `skip()` 方法来实现分页查询。`limit()` 用于限制返回的文档数量，而 `skip()` 则用于跳过指定数量的文档[^1]。例如： ```javascript db.collection.find().skip(pageSize * pageNumber).limit(pageSize); ``` 在这个例子中，`pageSize` 表示每页显示的文档数量，`pageNumber` 表示当前页面编号（通常从 0 开始）。此方式能够有效地减少一次性加载过多数据的压力，从而提升性能和用户体验。 #### SQL Server 中模拟 `LIMIT` 功能 尽管标准 SQL 并未定义统一的 `LIMIT` 子句，但在某些特定场景下仍可通过其他手段达成相似效果。对于 Microsoft SQL Server 来说，虽然它并不直接支持 MySQL 风格的 `LIMIT m,n` 结构，但借助于 `TOP` 关键字配合子查询或者窗口函数同样可以完成类似的任务[^2]。下面是一个基于 ROW_NUMBER() 函数的例子： ```sql WITH OrderedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SomeColumn) AS RowNum FROM TableName ) SELECT * FROM OrderedData WHERE RowNum BETWEEN (@PageNumber - 1) * @PageSize + 1 AND @PageNumber * @PageSize; ``` 这里利用了 Common Table Expressions (CTE)，并通过计算每一行对应的序号实现了精确范围的选择。 #### Neo4j 图形数据库中的 `LIMIT` 和 `SKIP` Neo4j 使用 Cypher 查询语言处理图结构化信息。在其语法体系里，`LIMIT` 定义最大结果数目；与此同时，`SKIP` 参数指定了应忽略掉前面若干项之后再开始读取的位置[^3]。两者结合起来便能轻松构建起针对节点或边的关系遍历模式下的分页机制。如下所示即为一个典型的应用案例： ```cypher MATCH (n:LabelName) WHERE n.property = 'value' RETURN n SKIP offsetValue LIMIT countValue; ``` 此处设定偏移量 (`offsetValue`) 及限制条件(`countValue`) 后即可获取到期望区间内的匹配项目列表。 #### Java Stream API 下的 `.skip()` 和 `.limit()` Java 8 引入了流式编程范式(Streams)，其中包含了`.skip(long n)` 和 `.limit(long maxSize)` 这样的操作符用来过滤序列元素并限定最终输出规模[^4]。它们的行为逻辑分别对应着前述提到的各种数据库环境里的同名概念——前者丢弃前 N 个对象实例，后者截断至最多保留 M 件为止。一段简单的演示代码片段如下所列： ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); numbers.stream() .skip(startIndex) // 跳过 startIndex 前面的部分 .limit(endIndex - startIndex) // 获取剩余部分的一个子集 .forEach(System.out::println); ``` 以上展示了如何运用这些方法执行基本的数组切片动作。 ---
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