不确定宽度的块级元素的水平居中

本文介绍了一种使用Table标签进行布局的方法,虽然这种方法增加了无语义标签并加深了标签的嵌套层数,但在某些场景下依然有效。通过具体的HTML代码示例展示了如何利用Table标签实现水平居中和列表项的展示。

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方法一

用table标签,但缺点是增阿基了无语义标签,加深了标签的嵌套层数。

<style>

body,ul{margin:0;padding:0;}
table{margin: 0 auto;}
.test li{width:20px;height:20px;background:red;float:left;margin-right:5px;}
</style>

 

<div class="warp">
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<ul class="test">
<li>1</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<ul class="test">
<li>2</li>
<li>2</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table><table>
<tbody>
<tr>
<td>
<ul class="test">
<li>3</li>
<li>3</li>
<li>3</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>

转载于:https://www.cnblogs.com/zhou621/p/5588854.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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