git+coding.net记录篇

本文介绍了如何在IDE中配置Git,并将项目添加到本地仓库的过程。同时分享了一个常见的提交和更新错误及其解决方法。

很久没用了,有些配置快忘记了,记录下来,以供以后参考回忆

首先下载好git插件,然后在as上面设置好本地项目地址

设置好git,点击test测试通过

然后把项目添加到git本地库

你会看到你项目里的文件颜色变了,说明添加进去了

操作的时候肯定会遇到一些错,不过百度一下都有很多的解决方案,这里说一下一个错

 

这个错很普遍,一个提交push报的错,一个update更新报的错,找了写方案没解决

说好的命令也没什么软用,这里有个偏方,我很喜欢用,就是先别初始化远程仓库

创建好了,然后直接提交,成功

我每次配置都按照这个步骤来,所以基本上没毛病

转载于:https://www.cnblogs.com/LiuZhen/p/6039095.html

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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