ES6文字小总结

let
 有块级作用域
 没有前置功能
 不能重复声明
const
声明常量,不可改变,命名建议大写,常量声明的时候必须赋值,不能前置,否则报错
模板字符串
绑定变量${}
支持多行和换行
解构赋值
允许提取数组和对象里的值,赋给变量。
增强的对象字面量(自变量)
对象属性 能够简写 (变量和属性名一样的时候)
对象的方法 可以简写 省去function关键字
对象属性名 可以书写 自动计算形式
---prot---
扩展运算符(...)
扩展运算符(Spread operator)
展开并合并
concat的连接数组
将字符串转化成数组
应用在解构赋值里
函数调用
箭头函数
基本格式()=>(){}
调用一个值是前面小括号可以去掉
调用2个就不能去掉
函数的参数
默认
扩展
剩余
symbol
Symbol一种值类型数据,表示一种绝不重复的值
相当于符号的意思
只要赋值它的值是唯一的,不可变的。
前面不能使用new
文件里防止对象的属性被窜改
Math.trunc()
取出一个小数的小数部分,返回整数部分
Math.sign()
判断正数,负数或是0,   正数返回1,负数返回-1,0返回0 其他值返回NaN

Math.cbrt()

计算一个数的立方根 其他值返回NaN

Number.isInteger()

判断一个值是否为整数。是返回true 不是返回false    

String

includes()

用来查看是否包含数组中的相连的任意几个 包含返回ture 不包含false

startsWidth()

以字符串字母开头(一个或两个) 是返回ture 不是包含false

endsWidth

以字符串字母结尾(一个或两个) 是返回ture 不是包含false

repeat

复制 定义几个就会复制几个

Array.from 复制给一个数组,原封不动的复制下来

Array.of 放到一个数组里

类似于 new Array

fill

1代表从第一位开始,7代表从第一位开始后面都是7

Object

Object.assign浅拷贝 第一个参数是目标对象,后面的参数都是源对象

直接拷贝,合并对象

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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