BOM,DOM常见操作和DHML

本文详细介绍了浏览器对象模型(BOM)及文档对象模型(DOM)的相关概念与应用,包括window对象及其常用方法、History和Location对象的功能、DOM的五类对象、事件处理机制以及常用的DOM操作方法。

BOM  

  (Browser Object Model)浏览器对象模型,控制浏览器的一些行为

window对象  

  代表一个HTML文档

属性
  页面导航的5个属性 self, parent, top, opener, frames

方法
  弹出对话框 3个: alert, confirm, prompt
  页面定时器. setInterval, clearInterval, setTimeout, clearTimeout
  窗口打开关闭  open,  close

History

  浏览器的历史记录   前进, 后退.

属性 length

方法 forward 前进, back 后退, go 前进/后退

Location 浏览器地址栏   跳转,刷新

属性 href  改变当前页面位置

方法 reload 刷新

DOM  

  (Document Object Model)  文档对象模型   让JS 和 HTML ,css结合. 可以使用 JS 来控制他们.

原理  将页面中所有内容, 都封装成了对象.

Dom中的五类对象
  Document 文档(重点)
  Element 元素(重点)
  Attribute 属性
  Text 文本
  Commons 注释
以上五类对象抽取了一个父类: Node

自身属性 nodeType, nodeName, nodeValue

导航属性 

  父找儿  firstChild, lastChild, childNodes
  儿找父: parentNode (重要)
  找兄弟: nextSibling, priviousSibling

获取Element的方式(重点):
从Document中获得ELement:
  1.getElementById
  2.getElementsByTagName
  3.getElementsByClassName
  4.getElementsByName
从Element中获得ELement:
  1.getElementsByTagName
  2.getElementsByClassName

DOM中的事件
给Element对象添加一个Function类型的属性. 那么这个Function的运行时机与属性的名称有关.例如:
属性名 触发时机
  onClick 单击  ondblclick 双击  onload 当加载完毕  onchange 当内容改变  onblur 当失去焦点  onfocus 当得到焦点

在事件中我们想要获得事件的详情, 那么我们需要拿到Event(侦探)对象.
获得  事件函数是由浏览器在对应时机调用的, 浏览器在调用的时候, 已经Event传给我们了.对于我们来讲. 接受下就可以了.
属性
  keyCode   按键的编码
  button     鼠标按键的编码
  clientX/clientX 鼠标所在位置的x, y轴坐标
方法 
  preventDefault  阻止默认行为. 例如 在点击submit按钮时,表单提交就是默认动作.
  stopPropergation  停止事件的继续传播. 例如  在嵌套的DIV中, 点击里面的div, 同时也会触发外层div的onclick事件. 如果不想触发外层使用该方法.

Dom中常见操作


  创建元素: document.createElement
  添加: element.appendChild  ==> 添加到末尾
     element.insertBefore ==> 指定添加位置

  removeAttribute 删除属性
  removeChild 删除子节点

  replaceChild 改元素
  setAttribute 改属性

  getAttribute 查属性值
  getElementById
  getElementsByTagName
  getElementsByClassName
  getElementsByName

DHTML技术
  由微软提出, Dynamic HTML 动态网页技术. 整合了 HTML CSS Javascript DOM 4个技术.
可以理解为对DOM对象的增强: 增加了一些新的属性和方法.让我们开发更加便捷.
例如  
一个元素的class属性, 我们想改变, 我们使用setAttribute("class","类名")可以. 但是DHTML提供了更方便的操作,className属性.

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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