MySQL性能优化

最新推荐文章于 2025-09-06 22:56:13 发布

weixin_34411563

最新推荐文章于 2025-09-06 22:56:13 发布

阅读量59

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据库 python php

原文链接：https://my.oschina.net/u/2413228/blog/738482

本文介绍SQL查询优化的基本原则，包括条件顺序对查询的影响、EXPLAIN语句的使用及其输出含义，以及PHP中不同结果集处理函数的性能对比。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

查询优化

查询两大原则

最新出现的条件，一定是过滤和排除更多结果的条件；第二出现的次之；以此类推。
ORDER BY中的条件，只与索引有关，与条件顺序无关。

在大多数情况下，根据WHERE条件的先后顺序和ORDER BY的排序字段的先后顺序的建立的联合索引，就是这条SQL语句匹配的最优索引结构。

2.EXPLAIN 语句
此语句可以检测索引和查询能否良好匹配的简单方法
>EXPLAIN SELECT * FROM TABLE WHERE ID>0 AND USERNAME='ABC' ORDER BY C；

输入图片说明
table 表示查询的表
type表示连接类型

常见类型如下: ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
从左到右，性能从最差到最好

ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range:索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<, >查询。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。
ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行
eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件、
const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

select_type示查询中每个select子句的类型

SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：PRIMARY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY
在FROM列表中包含的子查询被标记为：DERIVED（衍生）用来表示包含在from子句中的子查询的select，mysql会递归执行并将结果放到一个临时表中。服务器内部称为"派生表"，因为该临时表是从子查询中派生出来的
若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT

possible_keys指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

key显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL

key_len表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

ref表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

总结：
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。